ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (70,) and (10, 14)の解決方法

Question

ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes と表示されてしまい、グラフが表示されません。どうしたら表示されますでしょうか。
よろしくお願いいたします。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import japanize_matplotlib


thp = thp.fillna(0)

print(thp)

x = thp.index
thp50 = thp[0:10]
thp10 = thp[60:70]
manth = thp[0:1]

p

plt.legend()
plt.show()

Answer 1

エラーの原因は，xとthp50のデータ形式がちぐはぐだからですね．

「1950年代の台風の数」がわからない(平均？最大値？個別に描画する？)のでなんとも言えませんが，例えば「1950年代の台風の数の平均」であれば以下のプログラムで描画できると思います．

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import japanize_matplotlib
import numpy as np

thp = pd.read_csv("https://www.data.jma.go.jp/fcd/yoho/typhoon/statistics/generation/generation.csv", encoding="Shift-JIS")

thp = thp.fillna(0)

print(thp)

#indexで取れるのは列ラベルではなく行ラベルなので，xlabelが月に来るようにしたい場合はcolumnsで取るのが正しいと思います
#x = thp.index
x = thp.columns[1:-1]


#thp[0:10]から，1列目の「年」および最終列の「年間」をdropします
#thp50 = thp[0:10]
#thp10 = thp[60:70]

thp50 = thp[0:10].iloc[:,1:-1]
thp10 = thp[60:70].iloc[:,1:-1]
manth = thp[0:1]

# 今回は平均を描画されたいと仮定していますので，月ごとの平均，すなわち列ごとの平均をとります
# 列ごとの平均を取るときに便利なので，valuesメソッドでnumpy形式に変換します
thp50=thp50.values
thp10=thp10.values


# 平均を取ります．ラベル値も変更しています
# plt.plot(x, thp50, label = "1950年代の台風の数", c = "red", tick_label = manth)
# plt.plot(x, thp10, label = "2010年代の台風の数", c = "blue", tick_label = manth)

plt.plot(x, np.mean(thp50, axis=0), label = "1950年代の台風の数(平均)", c = "red")#, tick_label = manth)
plt.plot(x, np.mean(thp10, axis=0), label = "2010年代の台風の数(平均)", c = "blue")#, tick_label = manth)

#X軸の最大値が大きすぎるので修正します
#plt.xlim(0, 31)
plt.xlim(0, 12)

plt.ylim(0, 31)
plt.grid(c="0.7", ls="dotted")
plt.xlabel("月")
plt.ylabel("発生数")

plt.legend()
plt.show()

コメントが入っているところが自分が修正した点です．よければ，コメントアウトを付けたり外したり，あるいは各ステップでデータの形状を可視化するする(thp50.shapeなど)ことで，データの形がどの様になっているかを各ステップごとに確認してみてください．

このプログラムを実行すれば以下のようなグラフが描けると思います．

ここから，ラベルを付与する，棒グラフにするなど，自由に修正していただければと思います．