複数ファイルで得られたリストを一つの表にしたい

Question

前提・実現したいこと

下記コードで得られたファイル分のlistを一つの表としてファイル保存したいです
その際、列名も加えて出したいです
もしくはファイル分の得られたリストを一つのリストにまとめることが出来れば列数で区切る方法でできるかもしれません
どちらにしてもコードを調べて確認できなかったのでお力を貸してください！！

該当のソースコード(編集後)

from scipy.optimize import curve_fit
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
import pandas as pd
import numpy as np
from scipy import signal
import os
from scipy.signal import find_peaks
import glob
import re

lists=[]

def process(datafile):
    
---省略---
    
    lists.append(float(m.group(1)))
    lists.append(V1)
    lists.append(V2)
    lists.append(V3)
    
    n1=4
    result1 = [lists[idx:idx + n1] for idx in range(0,len(lists),n1)]
    pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True)
    df1=pd.DataFrame(result1,columns=['Vmax','V1','V2','V3'])
    print(df1)
    with open('sample.txt', 'a') as f:
        print(df1, file=f)

上記コード出力結果

   Vmax        V1        V2        V3
0   3.0  0.299352 -0.315534  0.614886
   Vmax        V1        V2        V3
0   3.0  0.299352 -0.315534  0.614886
1   1.5 -0.088712 -0.301286  0.212574
   Vmax        V1        V2        V3
0   3.0  0.299352 -0.315534  0.614886
1   1.5 -0.088712 -0.301286  0.212574
2   2.0 -0.079650 -0.326819  0.247169
   Vmax        V1        V2        V3
0   3.0  0.299352 -0.315534  0.614886
1   1.5 -0.088712 -0.301286  0.212574
2   2.0 -0.079650 -0.326819  0.247169
3   3.0  0.044492 -0.386038  0.430530
   Vmax        V1        V2        V3
0   3.0  0.299352 -0.315534  0.614886
1   1.5 -0.088712 -0.301286  0.212574
2   2.0 -0.079650 -0.326819  0.247169
3   3.0  0.044492 -0.386038  0.430530
4   3.5 -0.081171 -0.383873  0.302702

###再追記
惜しいところまで行っている気がするので編集させて頂きました
出力結果の最後の部分だけ取り出したいです、、、
###希望出力結果

   Vmax        V1        V2        V3
0   3.0  0.299352 -0.315534  0.614886
1   1.5 -0.088712 -0.301286  0.212574
2   2.0 -0.079650 -0.326819  0.247169
3   3.0  0.044492 -0.386038  0.430530
4   3.5 -0.081171 -0.383873  0.302702

のような表を出力したいです

Comments

[y_waiwai]

ファイルを一つづつ読み込み、それをリストに展開し、それを複数行って一つの表を作ればいい、って回答になりますが、これのどれがわからないって話でしょうか

[tatsu99]

具体的にどんな表になれば良いのでしょうか。
ファイル分のlistの内容のサンプルと、出力結果である表の内容を提示していただけると、
良い回答がつくかと。質問は編可能です。質問に上記の内容を追記してください。

[Nari9113]

y_waiwaiさん
1つ1つファイルを読み込み、関数で計算した結果(リスト)を得ることは出来ます。分からない部分はファイル1,2,3…に対してそれぞれのリスト1,2,3…があるとき、1行目ヘッダー,2行目リスト1,3行目リスト2,4行目リスト3…のような表を作るコードです。
説明不足ですみません、、
もう少し追記させていただきます！

[Nari9113]

tatsu99さん
リストサンプルと出力結果の提示を追記させていただきます
説明不足ですみません、、

Answer 1

リストをどのようにして作っているかは不明ですので、サンプルとして
ls = [3.0,0.29935198881601,-0.31553397357163404,0.614885962387644]
としました。（リストの要素は全て数値の前提）
processでは１行分しか出力できないので、
ファイルのオープン、１行目の見出しの作成、ファイルのクローズはprocessの外で行ってます。
区切値文字はタブ区切りとしました。
全体のソースが提供されれば、もっと良い回答が得られるかも知れません。
参考になれば幸いです。

def process(data_file):
	# lsはdata_fileから作られたリスト
	ls = [3.0,0.29935198881601,-0.31553397357163404,0.614885962387644]
	ls = list(map(lambda x: str(x),ls ))
	ls.insert(0,data_file)
	s = '\t'.join(ls)+'\n'
    out_file.write(s)

out_file = open("out.data",mode='w')
title = ["ファイル名","項目1","項目2","項目3"]
out_file.write('\t'.join(title)+'\n')
data_file_list = ["ファイル1.txt","ファイル3.txt","ファイル3.txt"]
for data_file in data_file_list:
    process(data_file)

out_file.close()

Comments

[tatsu99]

すでに回答がでてますね。本回答は無視してください。

Answer 2

n1=4
result1 = [lists[idx:idx + n1] for idx in range(0,len(lists),n1)]
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width',True)
df=pd.DataFrame(result1,columns=['Vmax','V1','V2','V3'])
print(df)
with open('sample.txt', 'w') as f:
    print(df, file=f)

コードを外付けすることでできました
ありがとうございました

Comments

[melian]

df.to_csv('sample.txt') とすればデータフレームの内容を CSV 形式で sample.txt に保存できますよ。

[Nari9113]

確かにそのほうがExcelに貼り付けやすくもなるので助かります！！
ありがとうございます！