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Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

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jupyterで環境が作れないです。

Deep_passion

総合スコア47

Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/12/18 22:15

編集2021/12/19 00:01

前提・実現したいこと

イメージ説明

github
のLocal installationの手順にしたがってやってもうまく機能しないという次第です。

発生している問題・エラーメッセージ

Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source. Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: failed PackagesNotFoundError: The following packages are missing from the target environment: - python==3.9

該当のソースコード

!conda create --name cellpose python==3.9

試したこと

1,3.6, 3.7, 3.8, 3.9とバージョンをためした。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

ここにより詳細な情報を記載してください。

Python3 (3.7.4)
Jupyter Lab version 1.1.4
macbookpro 16

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jbpb0

2021/12/18 23:21

https://teratail.com/questions/374402 の「質問への追記・修正の依頼」にも書きましたけど、condaコマンドはjupyter上で実行するのではなく、ターミナルで実行する方がいいです python -m pip install… も、やはりjupyter上ではなく、ターミナルで実行する方がいいです https://github.com/mouseland/cellpose の「Local installation」に、「2. Open an anaconda prompt / command prompt with condafor python 3 in the path」って書かれてますよね 「anaconda prompt / command prompt」は、Macではターミナルのことですから、「Local installation」に書いてある手順はターミナルで実行してくれ、という意味です ターミナルで、condaで仮想環境を作り、condaでそれをactivateして、そこにcondaやpipで必要なものを全部インストールします ここまではターミナルでやります (まだjupyterは起動しません) 上記が全部終わってから、jupyterを使います ターミナルで仮想環境をactivateした状態で、 jupyter notebook を実行します
guest

回答1

0

ベストアンサー

githubから取ってくるよりも、他の方法が良いでしょう。

conda環境でインストールするならanaconda.orgで検索して出てくるohsu-comp-bio / packages / cellposeに書かれている方法でインストールすればできるはずです。

condaでない環境なら、PyPI cellpose 0.7.2に書かれている方法でインストールします。

公式ドキュメント Installationも読んでおきましょう。

投稿2021/12/18 22:47

ppaul

総合スコア24670

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Deep_passion

2021/12/18 23:24

すいません、うまくできないです。condaで、インストールした後に, resetしたのですが、うまくいきませんでした。
jbpb0

2021/12/18 23:32 編集

いやだから、jupyter上でやるのではなく、ターミナルでやるのです ターミナルで作った仮想環境は、jupyterでも使えます
ppaul

2021/12/18 23:49

うまく入っているかどうかは、Jupyterの前にターミナルでimportだけでもやってみてください。
jbpb0

2021/12/18 23:56

Anacondaはちゃんと使える状態になってるのでしょうか? たとえば、 https://zenn.dev/heku/articles/bc0689bc3c192c に書かれてるようなことを「ターミナル」で問題無く実行できるのでしょうか? もしどれかの実行時に何らかのエラーが出るなら、まずそれを直すのが先です
Deep_passion

2021/12/19 00:01

すいません、Itermで実行しましても、同じ状況でございました。
Deep_passion

2021/12/19 00:01

ppaul,jbpb0さんありがとうございます。
jbpb0

2021/12/19 00:10

ターミナルで実行してもダメなら、Anacondaの環境設定がちゃんとできてないのでは? 私の一つ前のコメント見てください
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