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OpenAI Gym

OpenAI Gymは、強化学習を開発・強化するためのシミュレーション環境です。強化学習における実験や評価環境などを標準化し提供することを目的としています。さらに、結果をアップロードしたり、他の人の実行結果や実装を見ることも可能です。

強化学習

強化学習とは、ある環境下のエージェントが現状を推測し行動を決定することで報酬を獲得するという見解から、その報酬を最大限に得る方策を学ぶ機械学習のことを指します。問題解決時に得る報酬が選択結果によって変化することで、より良い行動を選択しようと学習する点が特徴です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

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OpenAI gymの入力を制限する方法に関して

LXHayato

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OpenAI Gymは、強化学習を開発・強化するためのシミュレーション環境です。強化学習における実験や評価環境などを標準化し提供することを目的としています。さらに、結果をアップロードしたり、他の人の実行結果や実装を見ることも可能です。

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強化学習とは、ある環境下のエージェントが現状を推測し行動を決定することで報酬を獲得するという見解から、その報酬を最大限に得る方策を学ぶ機械学習のことを指します。問題解決時に得る報酬が選択結果によって変化することで、より良い行動を選択しようと学習する点が特徴です。

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投稿2021/12/11 10:51

pythonのgymライブラリで、環境によって取り得るアクションを制限したいです。

例えば強化学習の例でよく見るエージェントがゴールを目指す環境において
通常時は以下の様にアクションを定義したいのですが

self.action_space = spaces.Discrete(4)
A_Left = 0
A_Right = 1
A_Up = 2
A_Down = 3

以下の様に迷路の端まで来た時はそちらに進まない様に
アクションに制限をかけることは可能でしょうか?

□□□□
□G□□
□□□□
□□□〇

G:Goal
〇:Agent
□:地形
この時に右と下のアクションは選択しない様にしたいと考えております。

その場合はマイナスの報酬を与えることで学習させている例も見受けられましたが
そもそもアクションを取らない様にする選択はできないのか疑問に思ったので質問させていただきました。

ご回答の程何卒宜しくお願いいたします。

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