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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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2つのデータフレームの結合?

ragm

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/12/10 21:03

編集2021/12/10 22:34

実現したいこと

プログラミング初心者です。

df01

AB
1
2
1
3
1

df02

BCDE
1りんごバナナぶどう
2りんごみかんマスカット
3いちごレモンメロン

このように2つのデータフレームdf01とdf02があるとして、

df03
|A|B|C|D|E|
|:--|:--:|--:|
|あ|1|りんご|バナナ|ぶどう
|あ|2|りんご|みかん|マスカット
|い|1|りんご|バナナ|ぶどう
|い|3|いちご|レモン|メロン
|う|1|りんご|バナナ|ぶどう

このようなdf03を作ろうと思って調べてみましたが、どうすればいいかわかりませんでした。
教えていただけると幸いです。

import pandas as pd listA = ['あ', 1] listB = ['あ',2 ] listC = ['い',1] listD = ['い',3] listE = ['う',1] df01 = pd.DataFrame( [listA, listB, listC, listD, listE] ) df01.columns = ['A','B'] listF = [1,'りんご','バナナ','ぶどう'] listG = [2,'りんご','みかん','マスカット'] listH = [3,'いちご','レモン','メロン'] df02 = pd.DataFrame([listF,listG,listH]) df02.columns = ['B','C','D','E']

試したこと

mergeやconcatを使ってみましたが、それを使うのが正しいのかもよくわかってません。

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回答1

0

ベストアンサー

mergeを使うのが正しいです。
ただし、how='left'が必要です。

pandas.DataFrameを結合するmerge, join(列・インデックス基準)をお読みください。

投稿2021/12/10 23:23

ppaul

総合スコア24666

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ragm

2021/12/10 23:43

mergeを使ったときに実はあるエラーが出てて、ご回答を頂いてもそのエラーがが出てきたんですが、 冷静にエラーを見返してみたら列の型が異なってただけでした。そのあとに書いてあった「concatを使ってください」というメッセージに惑わされてしまいました。ご迷惑をおかけして申し訳ありません。
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