数値データにカンマをつけたい

Question

#前提・実現したいこと
数値データにカンマをつけたい（1000　→　1,000）
※文字列データではなく数値データとして保存したい

ご教示いただきたいです。どうぞよろしくお願いいたします。

#該当のソースコード
df = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/rfm/*.csv')
df['購入金額', 'sum'] = df['購入金額', 'sum'].apply(lambda x: '{0:,}'.format(x)).apply(lambda x: x.str.replace(',','')).astype(int)

df_pivot = df.pivot_table(index='顧客番号', values = ['購入金額','購入日','Recency'], aggfunc = {'購入金額':['sum','count'], '購入日':'max', 'Recency':'min'}, fill_value = 0)

Answer 1

データは数値として持てばいいでしょう。別途文字列としても保持する必要はありません。出力時のみそういうフォーマットに整形して出力すればいいのです。

[Python] 数値を3桁カンマ区切りにする - YoheiM .NET

Comments

[kitaru]

ありがとうございます！

Answer 2

f-string を使います。

print(f'{1000:,}')

#
1,000

Comments

[kitaru]

ありがとうございます！
下記のようにしたら、数値データが文字列になってしまったのですが、数値データのまま変換することは可能でしょうか？
applymap('{:,.0f}'.format)

[melian]

カンマが含まれていますのでどうしても文字列になってしまいます。

[kitaru]

ありがとうございます！