補間を行って対応する値を出力したい

Question

コード
①
plt.scatter(LAI,toc_red)
plt.plot(LAI,toc_red)
plt.xlabel("X")
plt.ylabel('Y')


②　
x_latent = np.linspace(min(LAI), max(LAI), 100)
from scipy import interpolate
ip= ["線形補間", interpolate.interp1d]

for method_name, method in [ip]:
    print(method_name)
    fitted_curve = method(LAI, toc_red)
    plt.scatter(LAI, toc_red, label="observed")
    plt.plot(x_latent, fitted_curve(x_latent), c="red", label="fitted")
    plt.grid()
    plt.legend()
    plt.show()
    

①は今行っているコードで、②はいろいろ調べて補間を試してみたコードですが、理想の結果が得られていません。
画像は①の実行結果です。
Yの任意の値に対して線形補間を行い下のデータにない値でもXの値が返ってくるようにしたいです。
LAI[0.01 0.1 0.5 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. ]
toc_red[0.043675 0.041689 0.033546 0.027305 0.020843 0.016325 0.014061 0.012296　0.011067 0.010214]

Comments

[jbpb0]

このあたり見てください
https://sabopy.com/py/scipy-6/
https://qiita.com/ground0state/items/5fa0743837f1bcb374ca

Answer 1

Yの任意の値に対して線形補間を行い下のデータにない値でもXの値が返ってくる

X=LAI、Y=toc_red として

#x_latent = np.linspace(min(LAI), max(LAI), 100)
y_latent = [0.015, 0.025, 0.035]
from scipy import interpolate
ip= ["線形補間", interpolate.interp1d]

for method_name, method in [ip]:
    print(method_name)
    #fitted_curve = method(LAI, toc_red)
    fitted_curve = method(toc_red, LAI)
    plt.scatter(LAI, toc_red, label="observed")
    #plt.plot(x_latent, fitted_curve(x_latent), c="red", label="fitted")
    plt.scatter(fitted_curve(y_latent), y_latent, c="red", label="fitted")
    plt.xlabel("X")
    plt.ylabel('Y')
    plt.grid()
    plt.legend()
    plt.show()

Comments

[01294941]

jbpb0様

ありがとうございます。
Yの値に対してのXの値も数値として出力されるようにすることはできるのでしょうか

[jbpb0]

> Yの値に対してのXの値も数値として出力

print(fitted_curve(y_latent))

[01294941]

返信していただきありがとうございます。
無事出力できました。