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YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

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yolov3-tinyでの学習が進まない

Y_14064

総合スコア0

YOLO

YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

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投稿2021/12/07 06:59

編集2021/12/07 07:02

前提・実現したいこと

jetsonnanoでyolov3-tinyで自身のデータセットを用いて学習を行いたい。

発生している問題・エラーメッセージ

学習画面は出ているが一向に進まず、rewritten_bboxがずっと0.00000%となってしまっている。

該当のソースコード

ソースコード

試したこと

画像サイズを416×416に変更する。
batchやsubdivisionsの値を変更する。
yolov4-tinyやyolov3も試したが同じ結果になってしまった。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

ここにより詳細な情報を記載してください。

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