pythonでツイート情報を取得したい

前提・実現したいこと

pythonにおいて、APIを利用してtwitterからツイートの情報を取得しようとしています。
アクセスキーを入手した後、
↓こちらのサイトのコードをペーストして試してみたところ、エラーが発生しました。
https://toxublog.com/blog/get_tweet_tweepy/
どうすればよいのか、教えて頂きたいです。よろしくお願いします。

発生している問題・エラーメッセージ

TweepError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-a5bdd5b95ec7> in <module>()
     29 #取得したツイートを一つずつ取り出して必要な情報をtweet_dataに格納する
     30 tweet_data = []
---> 31 for tweet in tweets:
     32     #ツイート時刻とユーザのアカウント作成時刻を日本時刻にする
     33     tweet_time = change_time_JST(tweet.created_at)
4 frames
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tweepy/cursor.py in __next__(self)
     49 
     50     def __next__(self):
---> 51         return self.next()
     52 
     53     def next(self):

/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tweepy/cursor.py in next(self)
    241         if self.current_page is None or self.page_index == len(self.current_page) - 1:
    242             # Reached end of current page, get the next page...
--> 243             self.current_page = self.page_iterator.next()
    244             while len(self.current_page) == 0:
    245                 self.current_page = self.page_iterator.next()

/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tweepy/cursor.py in next(self)
    130 
    131         if self.index >= len(self.results) - 1:
--> 132             data = self.method(max_id=self.max_id, parser=RawParser(), *self.args, **self.kwargs)
    133 
    134             if hasattr(self.method, '__self__'):

/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tweepy/binder.py in _call(*args, **kwargs)
    251                 return method
    252             else:
--> 253                 return method.execute()
    254         finally:
    255             method.session.close()

/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tweepy/binder.py in execute(self)
    232                     raise RateLimitError(error_msg, resp)
    233                 else:
--> 234                     raise TweepError(error_msg, resp, api_code=api_error_code)
    235 
    236             # Parse the response payload

TweepError: Twitter error response: status code = 403
SEARCH STACK OVERFLOW

実際に試したコードは以下の通りです。

!pip install tweepy
import tweepy
from datetime import datetime,timezone
import pytz
import pandas as pd
#Twitterの認証
api_key = "ここにはそれぞれ、該当のキーを入力しました。"
api_secret = ""
access_key = ""
access_secret = ""
auth = tweepy.OAuthHandler(api_key, api_secret)
auth.set_access_token(access_key, access_secret)
api = tweepy.API(auth)      
#検索条件の設定
searchkey = '教師のバトン'
item_num = 10
#検索条件を元にツイートを抽出
tweets = tweepy.Cursor(api.search,q=searchkey,lang='ja').items(item_num)
#関数:　UTCをJSTに変換する
def change_time_JST(u_time):
    #イギリスのtimezoneを設定するために再定義する
    utc_time = datetime(u_time.year, u_time.month,u_time.day, \
    u_time.hour,u_time.minute,u_time.second, tzinfo=timezone.utc)
    #タイムゾーンを日本時刻に変換
    jst_time = utc_time.astimezone(pytz.timezone("Asia/Tokyo"))
    # 文字列で返す
    str_time = jst_time.strftime("%Y-%m-%d_%H:%M:%S")
    return str_time
#抽出したデータから必要な情報を取り出す
#取得したツイートを一つずつ取り出して必要な情報をtweet_dataに格納する
tweet_data = []
for tweet in tweets:
    #ツイート時刻とユーザのアカウント作成時刻を日本時刻にする
    tweet_time = change_time_JST(tweet.created_at)
    create_account_time = change_time_JST(tweet.user.created_at)
    #tweet_dataの配列に取得したい情報を入れていく
    tweet_data.append([
        tweet.id,
        tweet_time,
        tweet.text,
        tweet.favorite_count, 
        tweet.retweet_count, 
        tweet.user.id, 
        tweet.user.screen_name,
        tweet.user.name,
        tweet.user.description,
        tweet.user.friends_count,
        tweet.user.followers_count,
        create_account_time,
        tweet.user.following,
        tweet.user.profile_image_url,
        tweet.user.profile_background_image_url,
        tweet.user.url
                       ])
#取り出したデータをpandasのDataFrameに変換
#CSVファイルに出力するときの列の名前を定義
labels=[
    'ツイートID',
    'ツイート時刻',
    'ツイート内容',
    'いいね数',
    'リツイート数',
    'ID',
    'ユーザID',
    'アカウント名',
    '自己紹介文',
    'フォロー数',
    'フォロワー数',
    'アカウント作成日時',
    '自分がフォローしているか？',
    'アイコン画像URL',
    'ヘッダー画像URL',
    'WEBサイト'
    ]
#tweet_dataのリストをpandasのDataFrameに変換
df = pd.DataFrame(tweet_data,columns=labels)
#CSVファイルに出力する
#CSVファイルの名前を決める
file_name='tweet_data.csv'
#CSVファイルを出力する
df.to_csv(file_name,encoding='utf-8-sig',index=False)

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

全てColaboratoryにおいて試しました。

###追記
もしかすると、access　keyのところがまずいのかもしれません。
調べたところだとキーを取得するには英作文が必要で、一ヶ月ほどかかるとあったのですが、
自分は数分で取得して、作文も書きませんでしたし、取得したのはAPIキー/シークレット、トークン/シークレットの4つでした。
取得するときの手続きがそもそも間違っていたのでしょうか。「アクセスキー」というものは、自分のデベロッパーポータルには表示されていません。