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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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インデックスが文字列のデータフレームで、条件より小さいインデックス文字を取り出したい

tubo_0105

総合スコア5

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/12/01 10:56

編集2021/12/01 11:55

インデックスがdatetime型文字列のデータフレーム df があります!
イメージ説明

time_nowを同じくdatetime型の文字列として下のように定義して
time_now = 2021-12-01 06:32:00+00:00

time_now より小さいインデックス番号の最大値を取り出すにはどのようにすればよいのでしょうか_(..)
上の図でいう赤く囲った2021-12-01 06:30:00+00:00を取り出したいのです。

df.index[max((df.index < time_now)]

こんな感じかなと思うのです df_jyouiashi_1.index < time_now がbool型になってしまいうまくいきません。
恐れ入りますどなた様かどうぞよろしくお願いいたします_(..)

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guest

回答2

0

Index.get_loc(method='ffill') を使えばできそうです。
method='ffill' で、一致したものがない場合はその前の位置をとってこれます。

python

1i = df_jyouiashi_1.index.get_loc(time_now, method='ffill') 2print(df_jyouiashi_1.index[i])

投稿2021/12/01 11:19

bsdfan

総合スコア4599

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tubo_0105

2021/12/01 11:49

method='ffill' すごいいいい!
tubo_0105

2021/12/01 11:52

どちらも大正解で本当に感謝です????
guest

0

ベストアンサー

単純に、以下で良いのではないですか。

python

1result = max([i for i in df.index if i<time_now ])

投稿2021/12/01 11:39

ppaul

総合スコア24666

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tubo_0105

2021/12/01 11:52

これも自分にはない考え方でした涙
tubo_0105

2021/12/01 11:54

なんかforがなじみがあるということでベストアンサにさせていただきました 皆様本当にありがとうございました_(._.)__(._.)__(._.)_
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