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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

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Seabornのオプションの有無で2つの図をうまく描きたい

toshikawa

総合スコア388

Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/11/26 02:18

編集2021/11/27 07:10

前提・実現したいこと

外れ値の表示について確認したかったので、オプションの有無で別々のaxesに描画しました。
ただ、同じようなコードを2回かかなくてももっとうまく書けることができないのかな?とおもって質問します。

for i, axe in enumerate([False,True]): でループさせるのはすぐ思いつきますが、seabornの機能でなんとかならないでしょうか?

該当のソースコード

python

1import seaborn as sns 2import matplotlib.pyplot as plt 3 4mpg = sns.load_dataset("mpg") 5 6sns.set_context('talk') 7 8fix, ax= plt.subplots(1,2) 9 10sns.boxplot(x='cylinders', y='mpg', data=mpg, showfliers=False, ax=ax[0]) 11sns.boxplot(x='cylinders', y='mpg', data=mpg, showfliers=True, ax=ax[1]) 12 13ax[1].get_yaxis().set_visible(False) 14

boxplot

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