pandas データを分割したい

Question

行いたこと

101000行ある数値データを分割したい

	K
0	5
1	6
2	9
3	13
...	...
999	8
1000	6
...	...
100000	8
...	...
100999	6

このようなデータを1000個ずつに分けて
||K|K2|K3|...|K101|
|:--|:--:|
|0|5|6|5|...|8|
|1|6|7|7|...|9|
|2|9|5|10|...|6|
|3|13|10|11|...|15|
|...|...|...|...|...|...|
|999|8|14|10|...|6|

のようにしたいです。

試みたこと
with open('text.txt') as f:
s = f.read().replace('[', '').replace(']', '')

df = pd.read_csv(StringIO(s), delimiter=r'\s+',names= ['K'])

df1 = df['K'].iloc[0:999].reset_index()
df2 = df['K'].iloc[1000:1999].reset_index()
df3 = df['K'].iloc[2000:2999].reset_index()
df4 = df['K'].iloc[3000:3999].reset_index()

データを分割し結合しようとしましたが非常に非効率なので
効率的な方法を教えていただきたいです。

Answer 1

import pandas as pd
import numpy as np
from numpy.random import default_rng

# dataframe for testing
rg = default_rng()
N = 101000
df = pd.DataFrame({'K': rg.integers(0, 100, N)})

# reshape
dfx = pd.DataFrame(
    df.values.reshape(-1, 1000).T,
    columns=(['K'] + [f'K{i}' for i in range(2, 102)]))

print(dfx)
#
      K  K2  K3  K4  K5  K6  K7  K8  K9  ...  K93  K94  K95  K96  K97  K98  K99  K100  K101
0    21  28   9  75  15  81   8  52  77  ...    1   49   29   23   53   43   66    95    61
1     0  61  20  64  67  53  68  23  52  ...   85   66   90   74   67   25   65    27    24
2    86  47  93  74  17  47  21  23  93  ...   81   52   50   27   85   50    7    52    27
3    39  54  33  10  63  60  11  81  65  ...   88   67   99   31   62    7   97    74    27
4    23  34  11  89  94  42  10  42   8  ...   47   45   48   94   26   77   26     2    97
..   ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ..  ...  ...  ...  ...  ...  ...  ...  ...   ...   ...
995  92  76  67  74  42  55  67  44  85  ...    8   51   17   77   52   43   95    89    87
996  53  81  65  85  47   4  94  94  77  ...   32   61   95   68   59   83   81    60    19
997  88  61  80  15  38  82  62  70  27  ...    5   50   66   23   82   25   79    96    17
998  33  40  93  16  66  88  53  71  54  ...   44   24   81   69   72   52   86    39    62
999  18  78  46  67  62  77  41  95  26  ...   85    2   65   78   71   44    4     1    39

[1000 rows x 101 columns]

Comments

[Itasca]

できました！ありがとうございます

[melian]

すみません、データの順番が縦横で逆になっていました。修正しますので少しお待ち下さい。