SQL テーブルを別名に変更した際について

Question

SQLで、複数のテーブルを結合しようと思っています。
ASを使ってテーブル名を変更した場合、AS構文より上（SELECT内）のテーブル名も変更後のテーブル名に変更しなければコードが機能しませんでした。
プログラミングはコードを上から下に読み込んでいくものだと思ったので、AS構文構文より上（SELECT内）は変更前のテーブル名でも機能すると思ったのですが、なぜ機能しないのでしょうか？

SELECT example1.hoge, example2.hoge, example3.hoge
FROM example1 AS t1

JOIN example2 AS t2
ON t1.id = t2.id
JOIN example3 AS t3
ON t2.id = t3.id

WHERE 割愛

だと機能せず、

SELECT t1.hoge, t2.hoge, t3.hoge

FROM example1 AS t1
JOIN example2 AS t2
ON t1.id = t2.id
JOIN example3 AS t3
ON t2.id = t3.id

WHERE 割愛

だと機能しました。

Comments

[m.ts10806]

as （エイリアス）は「変更」ではなく単なる「別名」です。（～と読み替える。別に元のテーブル名はなくなりませんし、無効にもなりません）

「機能しない」ではなく起きた現象、エラーなど提示してください

[m.ts10806]

ちなみにどちらも構文エラーにはならないと思います（SQLiteではなくMySQLとか、ですが）

[fc4ll]

最上段を別名.hogeに変えなかった場合（1つ目のコード）、「Uncaught Error: no such column: ~」というエラーが出ました。

Answer 1

プログラミングはコードを上から下に読み込んでいくものだと思ったので

SQLは、本質的に「コードを上から下に読み込んでいく」命令形言語ではありません。

Answer 2

sqlite3を昨年から使い始めたビギナーです。

使い始めた時は○○マーチの最中で，元のテーブル名使えないんだ～とか思いましたね。

ただ，元のテーブルも別名指定してなければ元々FROMの後ですが，テーブル名.カラム名 と使える
のであまり後ろだからどうこうという違和感は自分はありませんでした。

pythonを使ったことがあれば，例えば

import numpy as np

a = np.array([1,2,3])

はOKでも

import numpy as np

a = numpy.array([1,2,3])

はNGなので，何となく理解しやすいところではあります。

個人的には元の名前が使用NGなのは，次のような理由と勝手に思い込んでいます。

例えば，

SELECT t1.hoge, t2.hoge, t3.hoge, t1.hage, t2.hage, t3.hage
FROM example1 AS t1

JOIN example2 AS t2
ON t1.id = t2.id
JOIN example3 AS t3
ON t2.id = t3.id

WHERE 割愛

というので元の名前を許すと

SELECT example1.hoge, t2.hoge, example3.hoge, t1.hage, example2.hage, t3.hage
FROM example1 AS t1

JOIN example2 AS t2
ON t1.id = t2.id
JOIN example3 AS t3
ON t2.id = t3.id

WHERE 割愛

という書き方もでき，
このSELECT部分を夜中の2時の煮詰まった時に見て，もう私は歳というのもありますが，
いくつのテーブルがくっついてて，これが正しいのかを確認できる自信がありません。

sqlite3はシンプルな動作が持ち味ですし，元の名前を許して動作が重くなるのを
避けているというのもあるでしょうし，3つのテーブルをくっつけたのなら，
SELECT部分に3つのテーブル名しか許さないというのは人間系にも優しい気がします。

なお今日会社から帰る前にこの時のSQL文を見てASでgrepして衝撃を受けました。
この時は1秒でも惜しかったのか，別名のASをほとんど全部省略していたようです。