matplotlib、データの不在を表現するには

Question

お世話になっております。

2019年、2020年、2021年の、気象庁で一般公開されているデータをプロットしようと思っています。

2019年、2020年は、それぞれ年が終わっているので、すべてのデータはそろっています。

しかし2021年に限り、また１ヶ月半を残しているため、そのあいだのデータが存在していません。

なので、2021年の欠損したデータを踏まえた、以下のようなグラフを表現してみたいのです
（2021年のグラフは、グラフィック・ソフトを使い加工しているため、2019年、2020年と、縦横の比率が合っていません）

◎やったこと

%matplotlib inline
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#気象庁からダウンロードしたcsvファイルを読み込み、グラフにしやすいように成形
df_2019 = pd.read_csv( '2019.csv', encoding='shift-jis', skiprows=[0, 1, 2, 4], usecols=[0, 1],parse_dates=[0])
df_2020 = pd.read_csv( '2020.csv', encoding='shift-jis', skiprows=[0, 1, 2, 4], usecols=[0, 1],parse_dates=[0])
df_2021 = pd.read_csv( '2021.csv', encoding='shift-jis', skiprows=[0, 1, 2, 4], usecols=[0, 1],parse_dates=[0])

# DataFrameは以下のようになっています（例：2019年）
df_2019

fig=plt.figure(figsize=(25,8))

ax1=fig.add_subplot(3,1,1)
df_2019.set_index('年月日').plot(ax=ax1)
plt.grid()

ax2=fig.add_subplot(3,1,2)
df_2020.set_index('年月日').plot(ax=ax2)
plt.grid()

ax3=fig.add_subplot(3,1,3)
df_2021.set_index('年月日').plot(ax=ax3)
plt.grid()

plt.show()

2021年のグラフに限り、11月までの現状が横軸となっています。

Answer 1

ax3.set_xlim(xmax=f'{df_2021["年月日"][0].year}-12-31')

としてみてはどうでしょうか。

Comments

[okahijiki]

melian様

前回から引き続き、ありがとうございます。
ご教示いただいたコードで、イメージどおり、バッチシでした〜

Answer 2

pandas.date_rangeを使ってdf_2021に残りの日付の行を付け加え、その平均気温の列にNoneを入れてからプロットすればよいでしょう。

以下を参考にしてください。

pandas で日時の連続値を生成し、インデックスに使う
matplotlibで特定のデータをプロットしない方法

Comments

[okahijiki]

ご回答ありがとうございます。
csvファイルのデータと、追加のデータの結合で、つまずいてしまいました。汗

#温度未定の日にちを作る
unconfirmed_date=pd.date_range(start='11/16/2021', end='12/31/2021', freq='D')

#DataFrameにする
df_2021_add=pd.DataFrame(unconfirmed_date)

#DataFrameに列名（年月日）を付ける
df_2021_add.columns=['年月日']

#上記のDataFrameに平均気温(℃)の列を加え、すべてに欠損値を入れる
df_2021_add['平均気温(℃)']=None

#2021年の確定分のデータと、未定の日にちのデータを結合させる
pd.concat(df_2021,df_2021_add)

TypeError: first argument must be an iterable of pandas objects, you passed an object of type "DataFrame"