sklernのデータ個数について

Question

import sklearn.datasets

digits = sklearn.datasets.load_digits()

print("データの個数＝",len(digits.images))
print("画像データ＝",digits.images[0])
print("なんかの数字か＝",digits.target[0])

これを読み込むと
データの個数＝ 1797
画像データ＝ [[ 0.  0.  5. 13.  9.  1.  0.  0.]
 [ 0.  0. 13. 15. 10. 15.  5.  0.]
 [ 0.  3. 15.  2.  0. 11.  8.  0.]
 [ 0.  4. 12.  0.  0.  8.  8.  0.]
 [ 0.  5.  8.  0.  0.  9.  8.  0.]
 [ 0.  4. 11.  0.  1. 12.  7.  0.]
 [ 0.  2. 14.  5. 10. 12.  0.  0.]
 [ 0.  0.  6. 13. 10.  0.  0.  0.]]
なんかの数字か＝ 0

と出てきました。初歩的な質問になるとは思うのですが、
「digits = sklearn.datasets.load_digits()」
と記載されているコードの意味が、０〜９の手書きで書かれた１０種類の数値を読み込んでいるとお聞きしました。
次にデータの個数1797個のデータがあると描かれているのですが、これは０〜９で書かれた数値に、例えばイタリック語やゴシック体のさまざまな書き方のされた０〜９の数値のデータが1,797個あるといった認識でよろしいのでしょうか？

長々とすみませんがお答えいただけたら幸いです・

Answer 1

• これは０〜９で書かれた数値に、例えばイタリック語やゴシック体のさまざまな書き方のされた０〜９の数値のデータが1,797個あるといった認識でよろしいのでしょうか？

公式ドキュメント 7.1.4. Optical recognition of handwritten digits datasetに以下のように書かれています。

The data set contains images of hand-written digits: 10 classes where each class refers to a digit.

DeepL翻訳で翻訳すると

データセットには、手書きの数字の画像が含まれています。10のクラスがあり、各クラスが1つの数字を表しています。

Answer 2

1. scikit-learnで手書き数字文字認識 part1

↑に少し詳しい解説が載っています。
イタリックやゴシックなどのきれいなフォントではなく、人が手で書いた数字の画像を、機械学習によって0から9まで分類するためのデータセットです。
ちなみに機械学習界では有名なMNISTと呼ばれるデータセットには、同様の画像がもっと多く入っています。これは「MNISTを小さく、使いやすくしたデータセット」と言えるかも知れません。

Answer 3

load_digitsのデータを画像にしてみました。（最初の10枚）
shapeで確認すると、8x8のグレースケール画像が1797枚あることになります。