fastapiをdataにデプロイ後に呼び出すとエラーが発生する。

Question

前提・実現したいこと

画像データを処理するAPIを作成しています。
ローカルで立ち上げたときは、難なく呼び出すことができましたが、dataにデプロイ後、呼び出すとエラーが発生してしまいます。

発生している問題・エラーメッセージ

 File "<unknown>", line 1 Internal Server Error ^ SyntaxError: invalid syntax

該当のソースコード

import io 
import numpy as np
import base64
from io import BytesIO
import requests
import json
import cv2
import ast
st.title("Hello!")


uploaded_file = st.file_uploader('Choose a image file')

def pil_to_base64(img, format="jpeg"):
    buffer = BytesIO()
    img.save(buffer, format)
    img_str = base64.b64encode(buffer.getvalue()).decode("ascii")

    return img_str

if uploaded_file is not None:
    image = Image.open(uploaded_file)
    img_array = np.array(image)
    st.image(
        image, caption='upload images',
        use_column_width=True
    )
    img_base64 = pil_to_base64(image, format="png")
    data = {
            'id': "1",
            'data': img_base64
        }
    
    url = 'https://inpca0.deta.dev/items/'
    res = requests.post(
        url,
        data=json.dumps(data)
    )
    if res.status_code == 200:
        st.success('ユーザー登録完了')
   # res_text = res["responses"][0]["textAnnotations"][0]["description"]
    st.write(res.text)
    list = res.text
    dic = ast.literal_eval(list)
    img_base64 = dic[0]['heart']
    heart_img =img_base64.encode()
    #バイナリデータ <- base64でエンコードされたデータ  
    img_binary = base64.b64decode(heart_img)
    png=np.frombuffer(img_binary,dtype=np.uint8)
    #raw image <- jpg
    img = cv2.imdecode(png,cv2.IMREAD_UNCHANGED )
    im_swap = img.copy()
    im_swap[:, :, 0], im_swap[:, :, 2] = img[:, :, 2], img[:, :, 0]

    pil_img_swap = Image.fromarray(im_swap)
    st.image(
        pil_img_swap, caption='heart images',
        use_column_width=True
    )
    #st.write(img_base64)

from typing import Optional
import json
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
import requests
# matplotlib.pyplotモジュール をインポートし、pltと略して使います。plt.show()のように使用できます
import matplotlib.pyplot as plt
from io import BytesIO
import base64
# numpyライブラリ をインポートして、npと略して使います。np.arange()のように使用できます。
import numpy as np
def Im_analysis (image_path):
    API_KEY = "apikey"
    api_url = 'https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate?key={}'.format(API_KEY)
    image_content = image_path
    req_body = json.dumps({
            'requests': [{
                'image': {
                    'content': image_content.decode('utf-8') 
                },
                'features': [{
                    'type': 'DOCUMENT_TEXT_DETECTION'
                }]
            }]
        })
    res = requests.post(api_url, data=req_body)
    return res.json()
def g_nlp(text):
    key = 'AIzaSyAxlXxFNjIx1-gw6-qYcexl9R4uCTrrDuI'
    url = f'https://language.googleapis.com/v1/documents:analyzeSentiment?key={key}'


    header = {'Content-Type' : 'application/json'}
    body = {
        "document": {
          "type" : "PLAIN_TEXT",
        "language": "JA",
            "content" : text
        }
    }
    res = requests.post(url, headers=header, json=body)
    result = res.json()
    return result

def heartmake(a,b,c,kekka,hosi):
  # グラフ上の点を作成します。それらの点が線でつながれると、ハート曲線のようなグラフができます

  # t: 0から2πまで0.01間隔で並んだ数字の配列(ndarray)。パラメータt。
  # right_t: ハート曲線の右端の点に来る時のtの値=π/2
  # right_y: ハート曲線の右端の点に来る時のy座標の値
  # x: グラフ上の点のx座標の配列(ndarray) をパラメータtを用いて表します
  # y: グラフ上の点のy座標の配列(ndarray) をパラメータtを用いて表します。

  t = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01) # np.pi は円周率
  right_t = np.pi/2
  right_y = 13*np.cos(right_t)-5*np.cos(2*right_t)-2*np.cos(3*right_t)-np.cos(4*right_t)
  x = 16 * np.sin(t) ** 3
  y = 13 * np.cos(t) - 5 * np.cos(2*t) - 2 * np.cos(3*t) - np.cos(4*t)

  # ここから図を作ります

  fig = plt.figure() # Figure(図)のインスタンスfig。何も描かれてない図。
  ax = fig.add_subplot(1,1,1)  # 座標軸(axes)のインスタンスax を作ります。グラフを描く前に座標軸を決めます。
  ax.set_xlim(-17, 17) # x軸を表示する範囲を -17から17 とします
  ax.set_ylim(-20, 13) # y軸を表示する範囲を -20から13 とします
  ax.plot(x, y, color=(a,b,c)) # 点(x,y)を順番にピンクの線でつなぎます
  ax.fill_between(x, y, y2=right_y, color=(a,b,c)) # 点(x,y) で囲まれた領域を赤く塗りつぶす
  suuti = int(kekka * 100)
  if hosi == 1 and suuti >= 70:
    ax.scatter(8, 8, s=3000, marker="*",color = "yellow")
  ax.text(0, 0, suuti, fontsize=50, horizontalalignment="center",
        verticalalignment="center")
  ax.set_aspect(1) # x,yの目盛りの比を1にします
  ax.axis("off")
  return fig
app = FastAPI()

class Item(BaseModel):
    id: str
    data: bytes
@app.get("/")
async def root():
    return {"message": "Hello World"} 
    
@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
    response = []
    data = item.data
    A_result = Im_analysis(data)
    #print(data)
    #print(A_result)
    res_text = A_result["responses"][0]["textAnnotations"][0]["description"]
    characters = "\n"
    res_text = ''.join( x for x in res_text if x not in characters)
    kanjou_result = g_nlp(res_text)
    kekka = kanjou_result['documentSentiment']['score'] * 2
    if kekka >= 0:
        figure = heartmake(1,0,0,kekka,1)
    else:  
        b = abs(kekka)
        figure = heartmake(0,0,1,b,0)
    # バイト列を base64 文字列に変換する。
    ofs = BytesIO()
    figure.savefig(ofs, format="png")
    png_data = ofs.getvalue()
    base64_data = base64.b64encode(png_data).decode()
    response.append({'kekka':kekka,'heart': base64_data})
    return response

試したこと

何かコードが変えてしまったかなと思い、もう一度ローカルで試してみましたがうまくいきました。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

apiはfastapi
streamlitを使って呼び出しています。
windows:vscodeを使用
どなたかご教授おねがいします