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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Python Dataframe 要素内リスト操作について

junjunn

総合スコア19

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/11/16 07:33

Dataframeの値抽出について

pandas dataframe の要素内がlistになっている場合で、各行ごとに指定した位置の値のみを
抽出したいです。できれば1行1行for文回していくような処理ではなく一度に抽出したいです。

列1列2
0[0,1]
1[1,2]
2[2,3]

抽出したい値→[1,2,3] (各要素[1]番目の値)

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python

1import pandas as pd 2df = pd.DataFrame({ 3 '列1': [0, 1, 2], 4 '列2': [[0, 1], [1, 2], [2, 3]], 5}) 6 7print(df['列2'].str[1].values) 8 9# 10[1, 2, 3]

投稿2021/11/16 07:45

melian

総合スコア19865

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junjunn

2021/11/16 08:09

ご回答ありがとうございます。 スライサを用いた方法ですね、感謝します。
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