matplotlibのx軸の表記について

Question

お世話になっております。
気象庁の公開されているデータを元に、matplotlibを使い、年間のグラフを描いてみました。
以下の通りとなります。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.family'] = 'IPAPGothic' 

df = pd.read_csv('気温2020.csv', encoding='shift-jis', skiprows=[0, 1, 2, 4], usecols=[0, 1])

fig=plt.figure(figsize=(20,8))
ax=fig.add_subplot(1,1,1)

ax.set_ylabel('気温',size = 12)
ax.set_xlim(0, 365)

df.plot(ax=ax)
plt.show()

ご覧のとおり、x軸は（デフォルトの）８つの目盛りとなっています。

これでは分かりにくいので、x軸を、各月が分かるような表示に変えたいと思っています。

◎やったこと
１年=12ヶ月を考慮し、上記のコードに、plt.xticks(np.arange(0, 365, step=31))を加えています。

そこで、お聞きしたいことが２つあります。
１）plt.xticks(np.arange(0, 365, step=31))では、31（日）ごとに目盛りを取っています。
この間隔を、各月の日にちごとに、正確に取ることは可能でしょうか（１月は31日、2月は28日...）

２）その上で、以下のようなx軸の表示を目標にしています。

アドバイス、よろしくお願いいたします。

=========

eKTJさんのコードのアウトプット

Answer 1

いかがでしょうか。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
plt.rcParams['font.family'] = 'IPAPGothic' 

df = pd.read_csv(
  '気温2020.csv', encoding='shift-jis',
  skiprows=[0, 1, 2, 4], usecols=[0, 1], parse_dates=[0])

fig=plt.figure(figsize=(20,8))
ax=fig.add_subplot(1,1,1)


# 月毎の目盛
dates = mdates.MonthLocator()
dates_fmt = mdates.DateFormatter('%-m月')
ax.xaxis.set_major_locator(dates)
ax.xaxis.set_major_formatter(dates_fmt)

plt.show()

Comments

[okahijiki]

ご回答、ありがとうございます。

書いていただいたコードを貼り付け実行すると、グラフの領域と、グリッドの数と位置のみ反映され、グラフが描写されませんでした。

ですので、melianさんにご教示いただいたdf.set_index('年月日').plot(ax=ax)を加えることで、グラフを表示させることができました。

表示されたグラフは、質問の補足に添付した通りです。

それぞれのx軸上の月の表示が、半月分だけ右に移動するような感じになると良いのですが..

（質問に貼った３番めのグラフをご参照くださいませ）

Answer 2

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
plt.rcParams['font.family'] = 'IPAPGothic' 

df = pd.read_csv(
  '気温2020.csv', encoding='shift-jis',
  skiprows=[0, 1, 2, 4], usecols=[0, 1], parse_dates=[0])

fig=plt.figure(figsize=(20,8))
ax=fig.add_subplot(1,1,1)

df.set_index('年月日').plot(ax=ax)

ax.set_xlabel(f'{df["年月日"][0].year}年', size = 12)
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(bymonthday=-1))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%-m月'))
ax.tick_params(axis='x', which='minor', bottom=False)
ax.set_ylabel('気温', size = 12)

plt.show()

Comments

[okahijiki]

ご回答、ありがとうございます。

書いていただいたコードの役割りを、ひとつひとつチェックしていて、お返事が遅くなってしまいました。ご容赦くださいませ。

1)
df.set_index('年月日').plot(ax=ax)にて、DataFrameの'年月日'の列を、x軸に持ってくるんですね。
df.plot(ax=ax)に、set_indexをはさみ込めるとは、初めて知りました。勉強になります。

2)
上記では、x軸上、Jan、Feb、May...と表示されるので、ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%-m月'))にて、1月、２月、３月...に変換し、

3)
さらに各月のあいだの、気になる目盛りを、ax.tick_params(axis='x', which='minor', bottom=False)にて削除し、

４）ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(bymonthday=-1))にて、x軸の月の表示を1ヶ月ぶん、右に移動させた。

こういう感じになると存じます。

贅沢を言わせていただくと、月を、１月分ではなく、半月分左に移動されれば、まさにイメージ通りであります（質問の３番めのグラフをご参照くださいませ）

ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(bymonthday=-1))のbymonthday=-1を、-0.5に変更してみましたが、エラーとなりました　汗

[melian]

全ての月で15日ずらすだけで良いのであれば、

ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(bymonthday=15))

とします。

[okahijiki]

できました。ありがとうございます。