pandasで特定の数値データ１つだけをint型として抜き出す方法

Question

前提・実現したいこと

Pandasで読み込んだデータから１つの値をint型として抜き出したい。
pandas初級者です。
以下の温度と時間(h)と分（m）が記録されているファイルから、
特定の時間の温度だけを抽出したいと思っているのですが上手く行きません。

この場合どのように抜き出すのが良いのでしょうか。

該当のソースコード

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'temp' :[21.2, 23.2, 21.3],
    'hour' : [9,12,15],
    'minute' : [0, 0, 0]})

e = df[(df['hour'] == 12) & (df['minute'] == 0)]
print(e.loc['temp'])
print(e)
print(e+1)

Answer 1

一行で書くなら、以下です。

>>> print(df['temp'][(df['hour'] == 12) & (df['minute'] == 0)].iat[0])
23.2

int型にしたいなら、以下です。

>>> print(df['temp'][(df['hour'] == 12) & (df['minute'] == 0)].astype(int).iat[0])
23

Answer 2

e = df.loc[(df['hour'] == 12) & (df['minute'] == 0), 'temp'].iat[0]

print(e)
# 23.2

print(e + 1)
#  24.2

Answer 3

e をフィルタ式のみにしてはどうでしょうか。

>>> e = (df['hour'] == 12) & (df['minute'] == 0)

>>> df[e]
   temp  hour  minute
1  23.2    12       0

>>> df.loc[e, 'temp']
1    23.2
Name: temp, dtype: float64

>>> df.loc[e, 'temp'].astype(int).values[0]
23

Answer 4

こんな感じでしょうか？

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'temp' :[21.2, 23.2, 21.3],
    'hour' : [9,12,15],
    'minute' : [0, 0, 0]})

e = df[(df['hour'] == 12) & (df['minute'] == 0)]
print(e['temp'])
1    23.2
Name: temp, dtype: float64

print(e['temp'].astype(int))
1    23
Name: temp, dtype: int32

print(e)
   temp  hour  minute
1  23.2    12       0

print(e+1)
   temp  hour  minute
1  24.2    13       1

Answer 5

やりたいことと条件によりますが、hour, minuteをインデックスにしてしまうのも楽かもしれません。

df = df.set_index(['hour', 'minute'])

e = int(df.loc[(12, 0), 'temp'])
print(e, type(e))
#23 <class 'int'>