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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

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IndexError: list index out of rangeを解決したい

k.ono

総合スコア0

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/11/12 08:25

前提・実現したいこと

Mask R-CNNで自作データセットを学習させようとしていますが、エラーの解決方法がわからないです。

発生している問題・エラーメッセージ

画像二枚目のところにエラーコードがのっています。
イメージ説明

イメージ説明

以下がエラー先のvisualized.pyです

def display_top_masks(image, mask, class_ids, class_names, limit=4): """Display the given image and the top few class masks.""" to_display = [] titles = [] to_display.append(image) titles.append("H x W={}x{}".format(image.shape[0], image.shape[1])) # Pick top prominent classes in this image unique_class_ids = np.unique(class_ids) mask_area = [np.sum(mask[:, :, np.where(class_ids == i)[0]]) for i in unique_class_ids] top_ids = [v[0] for v in sorted(zip(unique_class_ids, mask_area), key=lambda r: r[1], reverse=True) if v[1] > 0] Generate images and titles for i in range(limit): class_id = top_ids[i] if i < len(top_ids) else -1 # Pull masks of instances belonging to the same class. m = mask[:, :, np.where(class_ids == class_id)[0]] m = np.sum(m * np.arange(1, m.shape[-1] + 1), -1) to_display.append(m) titles.append(class_names[class_id] if class_id != -1 else "-") display_images(to_display, titles=titles, cols=limit + 1, cmap="Blues_r")

該当のソースコード

ソースコード

試したこと

調べてvisualized.pyを変更したりしましたが、何も変化がありませんでした。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

学習させたい画像の名前などです。
イメージ説明

初投稿なので分かりにくいところがあると思いますが、宜しくお願い致します

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guest

回答1

0

class_names[class_id]でIndexError: list index out of rangeが出るということは、
len(class_names)<limitだということです。
その原因は提示された情報からはわかりませんので、ご自身で調べてください。

投稿2021/11/12 08:45

ppaul

総合スコア24670

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