Google Colabのディレクトリ変更

Question

前提・実現したいこと

Google ColaboratoryでGoogle Drive上のcsvファイルを読み込みたいのですが、上手くいきません。エラーメッセージによると'r'というディレクトリがないとのことですが、ソースコード上に'r'がないのでどうすればよいのか分かりません。

エラー発生箇所: songs = pd.read_csv(inputfile, index_col=0, header=1)

発生している問題・エラーメッセージ

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'r'

該当のソースコード

!pip3 install spotipy

import pandas as pd
import spotipy
from spotipy.oauth2 import SpotifyClientCredentials
import json
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

import os
os.chdir('..')
print(os.getcwd())
os.chdir('/content/drive/MyDrive')
print(os.getcwd())

source_file = os.path.join(os.getcwd(), "regional-jp-daily-latest.csv")

client_id = "ID"
client_secret = "SECRET"
client_credentials_manager = spotipy.oauth2.SpotifyClientCredentials(client_id, client_secret)
spotify = spotipy.Spotify(client_credentials_manager=client_credentials_manager)

import csv
csvfile = open('/content/drive/MyDrive/regional-jp-daily-latest.csv', encoding='utf-8')
csvreader = csv.DictReader(csvfile)

japan = ("regional-jp-daily-latest.csv", "jp.csv")

for region in (japan):
  inputfile = region[0]
  outputfile = region[1]
  songs = pd.read_csv(inputfile, index_col=0, header=1)
  songs = songs.assign(Genre=0)
  for index, row in songs.iterrows():
    artist = row["Artist"]
    result = spotify.search(artist, limit=1, type="artist")
    genre = result["artists"]["items"][0]["genres"]
    songs['Genre'][index] = genre
  songs.head(10)
  songs.to_csv(outputfile)
  files.download(outputfile)

試したこと

Driveをマウントし直したりcsvファイルを再アップロード
したりしたのですが、同じエラーが出ました。

Comments

[meg_]

エラーが発生した行はどこですか？

[pierra]

追記しました。

[meg_]

inputfileの値が'r'になっているので質問のエラーメッセージが出るのだと思われます。

[meg_]

> エラーメッセージによると'r'というディレクトリがないとのことですが
"No such file or directory"なので今回の場合はエラーが指しているのはファイル名でしょう。

[pierra]

inputfileを'/content/drive/MyDrive/regional-jp-daily-latest.csv'に変更したところ、うまくいきました！アドバイスありがとうございました。

Answer 1

japan = ("regional-jp-daily-latest.csv", "jp.csv")のとき

for region in (japan):
    print(region)

の出力結果は

regional-jp-daily-latest.csv
jp.csv

となります。

その文字列に対して1番目と2番目の要素を下記で取得していますので

for region in (japan):
    inputfile = region[0]
    print(inputfile)
    outputfile = region[1]
    print(outputfile)

出力結果は下記となります。

r
e
j
p

regional-jp-daily-latest.csv、jp.csvの各ファイルに対して処理を行う場合は下記コードで十分かと思います。

japan = ("regional-jp-daily-latest.csv", "jp.csv")

inputfile = japan[0]
outputfile = japan[1]