TypeError: seasonal_decompose() got an unexpected keyword argument 'freq'の解決方法

Question

前提・実現したいこと

プログラム初心者です．勉強を兼ねてデータサイエンス塾!!さん(https://analysis-navi.com/?p=3868)の
時系列データ（自己相関，コレログラム，波形分解）を実際に行ってみました．
途中までは何とかサイト上のものと同じ結果を得ることができました．
しかし，最後の波形分解のところでTypeErrorがでてしまい，自力では解決できませんでした。

発生している問題・エラーメッセージ

---

TypeError Traceback (most recent call last)
~\AppData\Local\Temp/ipykernel_620/91912960.py in <module>
----> 1 x = sm.tsa.seasonal_decompose(df["平均気温(℃)"].values,freq=365).plot()

TypeError: seasonal_decompose() got an unexpected keyword argument 'freq'

### 該当のソースコード
x = sm.tsa.seasonal_decompose(df["平均気温(℃)"].values,freq=365).plot()
```python3
ソースコード
import pandas as pd
from datetime import datetime
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv("気象データ.csv",index_col="年月日",encoding="shift_jis",parse_dates=True)

import statsmodels.api as sm

x = sm.tsa.seasonal_decompose(df["平均気温(℃)"].values,freq=365).plot()

### 試したこと

エラーコードがTypeErrorだったので，自分の入力ミスかと思い，
確認もかねてアップロードされているファイルを自身のnotebook上で動かしてみました．
しかし，同様のエラーが出てしまいました．
ソースコード：https://analysis-navi.com/wp-content/uploads/2021/07/3-2_TS_correlogram.ipynb
ファイル：https://analysis-navi.com/wp-content/uploads/2021/07/3-2_TS_sample2.csv

また，エラーコードについてもネット上で調べてみましたが，
該当するものが見つかりませんでした．

エラーコードTypeError

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
Python3.9.5
statsmodels 0.13.0
pandas 1.3.4
Datetime 4.3
seaborn 0.11.2
matplotlib 3.4.3

これ以外に必要な情報がありましたら，
お手数ですが教えて頂けると嬉しいです．




ここにより詳細な情報を記載してください。

Comments

[melian]

x = sm.tsa.seasonal_decompose(df["平均気温(℃)"].values, period=365, extrapolate_trend='freq').plot() とするとそれらしい図が表示されます。

[takosuke0518]

ご教授頂いた内容で試してみたところ正常に動作しました．
ありがとうございます．

未だにエラーの原因がわからないのですが，どういったことが考えられるのでしょうか？

[melian]

statsmodels のバージョンアップに伴って seasonal_decompose のパラメータが変更になった様ですね。

[takosuke0518]

そうなんですね．ありがとうございます．
次からはバージョンごとの仕様変更などについても調べていきます．
melianさんの貴重な時間を割いていただきありがとうございます．

[takosuke0518]

melianさん，すみませんが回答欄に何かコメントを記入していただけないでしょうか．
melianさんの回答をベストアンサーにさせて頂きたいです．

[melian]

ありがとうございます、回答してみました。

Answer 1

freq の代わりに period と extrapolate_trend を指定すると同じ様なグラフが表示されます。

x = sm.tsa.seasonal_decompose(df["平均気温(℃)"].values, period=365, extrapolate_trend='freq').plot()

statsmodels のバージョンアップに伴って seasonal_decompose メソッドのパラメータが変更になった様です。