等高線を描くcontourfと三次元曲面を描くplot

##contourfで等高線を描写

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

x = np.linspace(0, 10, 5) #等間隔でデータを０から10まで5個作成
y = np.linspace(0, 10, 5) #等間隔でデータを０から10まで5個作成
xx, yy = np.meshgrid(x, y)  #ｘとｙからメッシュグリッドを作成

def fz(x, y):       #高さデータｚを作る関数fzを定義
    return x**2+y**2 
z = fz(xx, yy)  

def plot1():
    fig = plt.figure()
    ax = Axes3D(fig)
    ax.contour(xx, yy, z)
    plt.show()

def plot2():
    fig = plt.figure()
    ax = Axes3D(fig)
    ax.contour(x, y, z)
    plt.show()
    

このplot1とplot2を実行するとcontourfの引数が(x,y,z)と(xx,yy,z)で異なるのに同じ結果が表示されます・

###plot_wireframeで三次元曲面を描写

def plot3():
    fig = plt.figure()
    ax = Axes3D(fig)
    ax.plot_wireframe(x, y, z)
    plt.show()

def plot4():
    fig = plt.figure()
    ax = Axes3D(fig)
    ax.plot_wireframe(xx, yy, z)
    plt.show()
一方こちらのplot3とplot4を実行するとplot_wireframeの引数が（x,y,z）と（xx,yy,z）で異なる三次元曲面が描写されます。

print(x)
[ 0.   2.5  5.   7.5 10. ]
print(xx)
[[ 0.   2.5  5.   7.5 10. ]
 [ 0.   2.5  5.   7.5 10. ]
 [ 0.   2.5  5.   7.5 10. ]
 [ 0.   2.5  5.   7.5 10. ]
 [ 0.   2.5  5.   7.5 10. ]]

この様にxとxxは異なる配列を持っているのはわかりますが、この配列の違いがどう影響するのでしょうか？