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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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python2点質問です。 (1) 1つ目の空白を以降を削除したい。 (2).(ドット)以降を削除したいです。

kazusand

総合スコア6

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/11/08 00:43

前提・実現したいこと

python初学者です。ご教授いただければ幸いです。

python2点質問です。
(1) 1つ目の空白を以降を削除したい。
(2).(ドット)以降を削除したいです。

python

1 254 32.SP_yoy_tom_300_250 おいしい たのしい 355 32.SP_yoy_tom_320_100 ばなな かき 456 32.SP_yoy_tom_320_50 もも みかん りんご 557 32.SP_yoy_tom_336_280 いえ とち たてもの まんしょん 6Name:, dtype: object

(1)最終的に以下のようにしたい。

54 32.SP_yoy_tom_300_250 55 32.SP_yoy_tom_320_100  56 32.SP_yoy_tom_320_50  57 32.SP_yoy_tom_336_280  Name: 名, dtype: object

(2)最終的に以下のようにしたい。

python

154 32. 255 32. 356 32. 457 32. 5Name:, dtype: object

 

試したこと

python

1pos = df.find('.') 2df[:pos]

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'find'
というエラーになってしまった。

以上ご教授よろしくお願いいたします。

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回答2

0

以下は pandas.Series.str.extract を使う方法です。

python

1import pandas as pd 2 3pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True) 4 5df = pd.DataFrame({ 6 '名': [ 7 '32.SP_yoy_tom_300_250 おいしい たのしい', 8 '32.SP_yoy_tom_320_100 ばなな かき', 9 '32.SP_yoy_tom_320_50 もも みかん りんご', 10 '32.SP_yoy_tom_336_280 いえ とち たてもの まんしょん' 11 ]}, index=range(54, 58)) 12 13print(df['名']) 14 15# 1654 32.SP_yoy_tom_300_250 おいしい たのしい 1755 32.SP_yoy_tom_320_100 ばなな かき 1856 32.SP_yoy_tom_320_50 もも みかん りんご 1957 32.SP_yoy_tom_336_280 いえ とち たてもの まんしょん... 20Name:, dtype: object 21 22# (1) 1つ目の空白を以降を削除したい。 23df['名'] = df['名'].str.extract(r'(.*?)\s') 24print(df['名']) 25 26# 2754 32.SP_yoy_tom_300_250 2855 32.SP_yoy_tom_320_100 2956 32.SP_yoy_tom_320_50 3057 32.SP_yoy_tom_336_280 31Name:, dtype: object 32 33# (2) .(ドット)以降を削除したいです。 34df['名'] = df['名'].str.extract(r'(.*?.)') 35print(df['名']) 36 37# 3854 32. 3955 32. 4056 32. 4157 32. 42Name:, dtype: object

投稿2021/11/08 01:58

melian

総合スコア19865

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kazusand

2021/11/08 10:07

ありがとうございます。こちらもできました。勉強させていただきます。
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ベストアンサー

以下です。

python

1>>> print(sr) 254 32.SP_yoy_tom_300_250 おいしい たのしい 355 32.SP_yoy_tom_320_100 ばなな かき 456 32.SP_yoy_tom_320_50 もも みかん りんご 557 32.SP_yoy_tom_336_280 いえ とち たてもの まんしょん... 6Name: data, dtype: object 7>>> sr2 = sr.str.replace('[  ].*', '') 8>>> print(sr2) 954 32.SP_yoy_tom_300_250 1055 32.SP_yoy_tom_320_100 1156 32.SP_yoy_tom_320_50 1257 32.SP_yoy_tom_336_280 13Name: data, dtype: object 14>>> sr3 = sr2.str.replace('(?<=.).*', '') 15>>> print(sr3) 1654 32. 1755 32. 1856 32. 1957 32. 20Name: data, dtype: object

投稿2021/11/08 01:21

ppaul

総合スコア24666

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kazusand

2021/11/08 10:09

ありがとうございます。できました!str.replace勉強になりました。またよろしくお願いいたします。
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