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Flask

FlaskはPython用のマイクロフレームワークであり、Werkzeug・Jinja 2・good intentionsをベースにしています。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

API

APIはApplication Programming Interfaceの略です。APIはプログラムにリクエストされるサービスがどのように動作するかを、デベロッパーが定めたものです。

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Flaskで作成したapiの公開にあたって

moromoro

総合スコア10

Flask

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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APIはApplication Programming Interfaceの略です。APIはプログラムにリクエストされるサービスがどのように動作するかを、デベロッパーが定めたものです。

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投稿2021/10/27 08:56

Flaskで作成したapiを公開したいです。
With open〜
の保存するコマンドは、公開後したあとも保存することはできるのですか?

python

1 2from flask import Flask, jsonify, request 3from flask_cors import CORS 4import cv2 5import numpy as np 6import base64 7 8app = Flask('flask-tesseract-api') 9CORS(app) 10 11@app.route("/image/", methods=["POST"]) 12def post(): 13 """ 14 画像をグレースケールに変換する 15 """ 16 17 response = [] 18 19 for json in request.json: 20 21 # Imageをデコード 22 img_stream = base64.b64decode(json['Image']) 23 24 # 配列に変換 25 img_array = np.asarray(bytearray(img_stream), dtype=np.uint8) 26 27 # open-cv でグレースケール 28 img_gray = cv2.imdecode(img_array, 0) 29 30 # 変換結果を保存 31 cv2.imwrite('result.png', img_gray) 32 33 # 保存したファイルに対してエンコード 34 with open('result.png', "rb") as f: 35 img_base64 = base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8') 36 37 # レスポンスのjsonに箱詰め 38 response.append({'id':json['id'], 'result' : img_base64}) 39 40 return jsonify(response) 41 42if __name__ == '__main__': 43 app.run(host='0.0.0.0',port=5000,debug=True) 44

このコードをHeirokuを使って公開しようとしています。
できない場合、どのようにコードを変更すればよいのかご教授よろしくお願いします。

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ベストアンサー

「ファイルをローカルに保存する」という処理は確かに問題なく動くと思います。
ですが残念なことにHerokuはコンテナの再起動が走ると、起動後に追加したファイルは全て消えてしまいます。
そして、再起動は大体24時間に1回は再起動するようです (参考)。

よって、with構文でファイルを保存は残念ながらできないと考えてもらっていいと思います。
AmazonS3などのクラウドストレージサービスを使うか、DBに保存するかする方法を使うしかないと思いますね。

投稿2021/10/29 02:58

ukyoda

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