複数のcsvファイルの読み込みを簡潔に書きたい

Question

前提・実現したいこと

複数のCSVファイルを読み込むプログラムを、簡潔に書きたいです。

元のソースコード

import pandas as pd 

df1=pd.read_csv('liverpool2010-bay-wavenet-site.csv',header=None, skiprows=1,)[[0,1,2]]
df2=pd.read_csv('liverpool2011-bay-wavenet-site.csv',header=None, skiprows=1,)[[0,1,2]]
df3=pd.read_csv('liverpool2012-bay-wavenet-site.csv',header=None, skiprows=1,)[[0,1,2]]
df4=pd.read_csv('liverpool2013-bay-wavenet-site.csv',header=None, skiprows=1,)[[0,1,2]]
df5=pd.read_csv('liverpool2014-bay-wavenet-site.csv',header=None, skiprows=1,)[[0,1,2]]
df6=pd.read_csv('liverpool2015-bay-wavenet-site.csv',header=None, skiprows=1,)[[0,1,2]]
df7=pd.read_csv('liverpool2016-bay-wavenet-site.csv',header=None, skiprows=1,)[[0,1,2]]
df8=pd.read_csv('liverpool2017-bay-wavenet-site.csv',header=None, skiprows=1,)[[0,1,2]]
df9=pd.read_csv('liverpool2018-bay-wavenet-site.csv',header=None, skiprows=1,)[[0,1,2]]
df10=pd.read_csv('liverpool2019-bay-wavenet-site.csv',header=None, skiprows=1,)[[0,1,2]]

試したこと1

for i in range(10):
    
    df=pd.read_csv(f'liverpool{i+2010}-bay-wavenet-site.csv',header=None, skiprows=1,)[[0,1,2]]

発生している問題・エラーメッセージ

print(df)
                      0    1     2
0         2019/1/1 0:00  5.9  1.54
1         2019/1/1 0:30  5.6  1.48
2         2019/1/1 1:00  5.9  1.54
3         2019/1/1 1:30  5.6  1.43
4         2019/1/1 2:00  5.9  1.43
...                 ...  ...   ...
17468  2019/12/30 22:00  4.0  0.67
17469  2019/12/30 22:30  5.3  0.65
17470  2019/12/30 23:00  4.2  0.63
17471  2019/12/30 23:30  4.3  0.60
17472   2019/12/31 0:00  5.0  0.58

[17473 rows x 3 columns]

上記のようになり、2019年の値のみしか得られません

試したこと2

for i in range(10):
    
    df[i]=pd.read_csv(f'liverpool{i+2010}-bay-wavenet-site.csv',header=None, skiprows=1,)[[0,1,2]]

発生している問題・エラーメッセージ

ValueError: Columns must be same length as key

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python3
jupyternotebook

Answer 1

df_list = [pd.read_csv(f'liverpool{i+2010}-bay-wavenet-site.csv',header=None, skiprows=1,)[[0,1,2]] for i in range(10)]

で
df_list[0]からdf_list[9]にDataFrameが入ります。

Comments

[taihei_._]

ご回答ありがとうございます。
無事できました。

Answer 2

forを使いましょう。内包表記で書きますね。

dfs = [pd.read_csv(f'liverpool20{yy:02}-bay-wavenet-site.csv',header=None, skiprows=1)[[0,1,2]] for yy in range(10)]

# dfs[0]に1つ目のdataframe、dfs[1]に2つ目……といった感じで入っています。

{yy:02}というのは「変数yyを2桁で0埋めする」ことを意味するフォーマット指定子です。

• Pythonリスト内包表記の使い方 - nkmk note
• Pythonで文字列・数値をゼロ埋め（ゼロパディング） - nkmk note

Answer 3

df=[]
for i in range(10):
  df.append(pd.read_csv( ... ))

ってのではどうでしょう

Comments

[taihei_._]

ご回答ありがとうございます。
10個のデータは出てきたのですが、すべて2010年の値になっていました。。。

[y_waiwai]

ファイル名のところをちゃんと i で変えてますか？
同じファイル名になってたりしてませんか

[taihei_._]

失礼しました！間違えていました。
無事にできました、ありがとうございました