csvを読み込み出現回数を調べる

Question

仕様要求：
１．与えられたcsvファイルのデータを読み込む。
２．地名別にその出現回数を数える。その結果をディクショナリに保存する。
３．得られたディクショナリを用いて、地名と出現回数のペアを、出現回数
の降順で画面に表示する。

これが実行できる命令文を教えていただけますでしょうか。

Answer 1

Pandas を使うと以下の様になります。

import pandas as pd

df = pd.read_table('places.csv', header=None)
dic = (df[0].str
  .split(',', expand=True)
  .stack().value_counts()
  .sort_values(ascending=False)
  .to_dict())

print(dic)
#
{'横浜': 3, '東京': 2, '大阪': 1, '広島': 1}

places.csv

東京,横浜,横浜
大阪
広島,東京
横浜

Answer 2

csv ファイル名を place.csv として

import csv

with open('place.csv', 'r', newline='', encoding='utf_8_sig') as fo:
    words = [s for row in csv.reader(fo) for s in row]
    dic = {s:words.count(s) for s in set(words)}
    print(dic)  # {'広島': 1, '東京': 2, '横浜': 3, '大阪': 1}
    pc = dict(sorted(dic.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True))
    print(*pc.items())  # ('横浜', 3) ('東京', 2) ('広島', 1) ('大阪', 1)

Answer 3

仕様要求２で一行ずつのカウントはわかるのですかまとめてのカウントが分かりません。

なら、ファイルを１行づつ読んでカウントし、その値を積算していけば、ファイルの全行のカウントができますね