二変数ヒストグラムに度数を入力したい

Question

前提・実現したいこと

縦軸に波高、横軸に周期をとった二変数ヒストグラムに階級ごとの度数を入力したいのですが、調べてもうまくできないので質問させていただきます。
目標は以下のようなものです

試したこと

ヒストグラムを作成し、ヒートマップにしてannotをTrueにしようとしましたが、
エラーが出現しました。

該当のソースコード

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.colors
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as dt
from matplotlib.dates import date2num
from matplotlib.collections import LineCollection

df1=pd.read_csv('liverpool2010-bay-wavenet-site.csv',header=None, skiprows=1,)[[0,1,2]]
df2=pd.read_csv('liverpool2011-bay-wavenet-site.csv',header=None, skiprows=1,)[[0,1,2]]
df3=pd.read_csv('liverpool2012-bay-wavenet-site.csv',header=None, skiprows=1,)[[0,1,2]]
df4=pd.read_csv('liverpool2013-bay-wavenet-site.csv',header=None, skiprows=1,)[[0,1,2]]
df5=pd.read_csv('liverpool2014-bay-wavenet-site.csv',header=None, skiprows=1,)[[0,1,2]]
df6=pd.read_csv('liverpool2015-bay-wavenet-site.csv',header=None, skiprows=1,)[[0,1,2]]
df7=pd.read_csv('liverpool/liverpool2016-bay-wavenet-site.csv',header=None, skiprows=1,)[[0,1,2]]
df8=pd.read_csv('liverpool/liverpool2017-bay-wavenet-site.csv',header=None, skiprows=1,)[[0,1,2]]
df9=pd.read_csv('liverpool/liverpool2018-bay-wavenet-site.csv',header=None, skiprows=1,)[[0,1,2]]
df10=pd.read_csv('liverpool/liverpool2019-bay-wavenet-site.csv',header=None, skiprows=1,)[[0,1,2]]

df = pd.concat([df1, df2,df3,df4,df5,df6,df7,df8,df9,df10])
df.columns=["Time (GMT)", "Dominant (peak) wave period (s)", "Significant wave height (Hm0) (m)"]
df['Time (GMT)']=pd.to_datetime(df['Time (GMT)'])
df=df.set_index("Time (GMT)")

x=df['Dominant (peak) wave period (s)']/1.1
y=df['Significant wave height (Hm0) (m)']

fig, ax = plt.subplots(figsize=(20,10))

cm = plt.cm.get_cmap('jet')

bins=[np.linspace(0.0,15.0,16),np.linspace(0.0,6.0,25)]

H=ax.hist2d(x,y,bins=bins,density=True,cmap=cm,norm=matplotlib.colors.LogNorm())
ax.set_xlabel('$T_p$/1.1(s)',labelpad=20,fontsize=30, rotation='horizontal')
ax.set_ylabel('$H_{m0}$ \n (m)',labelpad=30,fontsize=30, rotation='horizontal')
ax.minorticks_on()
ax.tick_params(axis='x', labelsize= 25, pad=10)
ax.tick_params(axis='y', labelsize= 25)
ax.set_xlim(0,15)
ax.set_ylim(0,6.0)

fig.colorbar(H[3],ax=ax)

ax.set_title(f"Liverpool 2010-2019",fontname="MS Gothic",fontsize=35)

sns.heatmap(H, annot=True)

エラーメッセージ

IndexError: Inconsistent shape between the condition and the input (got (4, 1) and (4,))

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python3
jupyternotebook

Answer 1

エラーで検索するにおそらくsns.heatmap()の入力データの次元が2次元になってないよと言われているのだと思うのですが、こういった記事は参考になりませんでしょうか？

https://www.py4u.net/discuss/238865
sns.heatmap(data.to_frame())としてしまう例

https://stackoverflow.com/questions/57888688/inconsistent-shape-between-the-condition-and-the-input-while-using-seaborn
入力データをdata = np.asarray(b).reshape(633,1)（今回の場合ならH = np.asarray(H).reshape(4,1)）とreshapeし、reshapeしたデータをsns.heatmap()関数に渡す例

https://qiita.com/Ken-Kuroki/items/81a09c956118e04cd00f
日本語でのns.heatmap()使用の参考記事

Comments

[taihei_._]

ご回答ありがとうございます。
初めのサイトのように試すと、以下のような、
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'to_frame'
次に教えていただいたサイトのものだと、
ValueError: setting an array element with a sequence.
といったエラーが出てしまいました。。。

[AkiFuku]

H はタプルなんですね。
https://note.nkmk.me/python-list-tuple-convert/
ここを参考にH（タプル）をリストに変換し、
https://note.nkmk.me/python-pandas-list/
ここを参考にリストをpd.DataFrameでDataframeに変換する、
もしくはリストに変換したHをreshapeでなんとかなりそうな気がします。

[taihei_._]

リストに変換したのち、pd.DataFrameに変換すると、
以下のようなエラーが出現しました。。。
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'to_frame'

[AkiFuku]

to_frame()関数を使ったということでしょうか？
DataFrameへの変換については、二つ目のURLに以下の変換の方法が載っているので、こちらを使ってみてください。
df = pd.DataFrame(リスト)
また、エラーが表示されたときは、エラー文を翻訳する、エラー文丸ごとやその中の単語を組み合わせてググる（「numpy.ndarray　to_frame」など）と割と簡単に答えが見つかるのでおすすめです。

[taihei_._]

ご回答ありがとうございます。
dataframeに変換したのちのエラーが上記のエラーでして、
エラー文を調べてもよく出てこなかったため、エクセルで度数表をつくることで対処いたしました。
たくさん教えていただきありがとうございました。