globalの使い方について

defを使ったときにdefを使わないときと同様の結果を得たい。

患者さんの手術データと検査のデータがあり、それらを結合するコードを作成しています。これらを紐づけるのは患者さんに特有のIDと手術日と検査日です。手術日と検査日は同じ日ではなく、検査日は手術の前90日から手術日まで、ということでこれらを結合します。IDごとに処理を行って、pandus.concatを使用して、手術データと同じ数のdataflameにします。

def構文を使わずに行うとうまくいくのですが、def構文を使うと、concatの最後の結果だけとなります。

=== def構文無し ===

for i in s_id:
df_s = df_ope2 [df_ope2 ['patient_ID'] == i]

for j in range (len(df_s)):
    s_date = df_s.iloc[j, 1]
    df_p=df_patho_sel2 [df_patho_sel2 ['patient_ID'] == i]
    
    for k in range(len(df_p)):
        p_date = df_p.iloc[k, 1] #日付は必ず2列目
        days = (p_date - s_date).days
        if 0<=days<5:
            df_d = pd.merge (df_s.iloc[[j], :], df_p.iloc[[k], :], on='patient_ID')
            df=pd.concat([df,df_d])

-> この結果1000行以上のdataframeが作成されます。

=== def構文あり ===

df=pd.DataFrame ()

def add_pm (df1=None, df1_id=None, df4=None, range1=None, range2=None): #df1は結合される側のdf、

if df1 is None or df1_id is None or df4 is None or range1 is None or range2 is None:
    raise Exception('Error: Invalid value!!')
    
global df
df=pd.DataFrame ()

df1_unique_id = df1 [df1_id].unique()

for i in df1_unique_id:
    df2 = df1 [df1 [df1_id] == i] #df2は各i (症例) のdf1におけるdf (複数行あり)、idは必ず1列目 (0)

for j in range (len(df2)): #df2にある行の数だけ繰り返す、日付は必ず2列目

    df1_date = df2.iloc[j, 1]
    df3=df4 [df4 [df1_id] == i] #df4: df1に結合するデータ (例えば採血)
    
    for k in range(len(df3)):
        df4_date = df3.iloc[k, 1] #日付は必ず2列目
        days = (df4_date - df1_date).days
        if range1 <= days <= range2:
            df5 = pd.merge (df2.iloc[[j], :], df3.iloc[[k], :], on=df1_id)
            # print(df5)
            df=pd.concat([df,df5])

add_pm (df1=df_ope2, df1_id='patient_ID', df4=df_patho_sel2, range1=0, range2=5)
df

-> 上記の1000行以上のdataframeのうち最後の行だけが帰ってきます。

おそらく、globalの使い方に問題がある気がしますが、問題点を教えていただけたらありがたいです。
よろしくお願いいたします。