python pandas グラフ化について

現在、下記のコードを書きました。次はこれをグラフとして出力したいのですが、分からないことがいくつかあります。

import pandas as pd

measurement = pd.read_csv('test_data.csv')

#データの読み込み
measurement['Time'] = pd.to_datetime(measurement['Time'])
measurement['Ux'] = measurement['Ux'].astype(float)
measurement['Uy'] = measurement['Uy'].astype(float)
measurement['Uz'] = measurement['Uz'].astype(float)

average_1s = measurement.groupby(pd.Grouper(key="Time", freq="1S")).mean().dropna()
print(average_1s)
average_1s.to_csv('mean1s.csv')

average_1m = measurement.groupby(pd.Grouper(key="Time", freq="1min")).mean().dropna()
print(average_1m)
average_1m.to_csv('mean1m.csv')

この処理で出力されるものとして、
mean1s.csvとmean1m.csvは下記のような感じになります。

Time	Ux	Uy	Uz
8:30:00	0.050248606	-0.002448199	0.003840072
8:30:01	0.054314832	-0.006375393	0.002474358
8:30:02	0.034159536	0.002400738	0.001898498
8:30:03	0.028904941	0.004762736	0.001147567
8:30:04	0.022171165	0.006655498	0.000523255
8:30:05	0.02401406	-0.003760356	-0.00910211
8:30:08	0.020147156	-0.077114752	0.040134239
8:30:09	0.039671327	-0.033383155	0.019380579
8:30:10	0.057733487	0.056121567	-0.007196901
8:30:11	0.024349778	0.049506369	-0.015031024
8:30:12	-0.00052788	0.012595234	-0.016664829
8:30:13	0.002126617	0.045551484	-0.019561929
8:30:14	-0.015362656	0.022165551	-0.047032402
8:30:15	-0.026953102	0.024451546	-0.060773605
8:30:16	-0.006517909	0.068827479	-0.019925024
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今、グラフ化したいものは
mean1s.csvでのUx
と
mean1m.csvでのUx
を
それぞれ横軸をTimeとして、同じグラフにプロットしたいのですが
どのようにそれぞれUxのみ取り出すことができますか？
いろいろ調べてみたのですが、結局よくわかりませんでした。