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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

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Python pandas 多量ピボット抽出について

ABSS

総合スコア13

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/10/16 05:30

以下のような表に対して、
横持ちで日付が増えていき、縦軸に項目件数が抽出されるデータとなっております。
こちらを、カテゴリ別に日別総計をアウトプットできるようにpythonを活用して
集計しようとしておりますが、うまくできないのでご教授いただけないでしょうか。

加工前のデータ

カテゴリ別A経由B経由A経由B経由
-2021/10/1 0:002021/10/1 0:002021/10/2 0:002021/10/2 0:00
-件数件数件数件数
a11
b11
c11
d11
e11
f1111

実現したいアウトプット

日付カテゴリ別件数
2021/10/1 0:00a1
2021/10/1 0:00b1
2021/10/1 0:00c1
2021/10/1 0:00d1
2021/10/1 0:00e1
2021/10/1 0:00f2
2021/10/2 0:00a1
2021/10/2 0:00b1
2021/10/2 0:00c1
2021/10/2 0:00d1
2021/10/2 0:00e1
2021/10/2 0:00f2

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ppaul

2021/10/16 10:40

入力データがどういうものなのかがわかりません。 もしもDatFrameならば、そのDataFrameをdfとした場合の printt(df.index) print(df.columns) の結果を質問に追加してください。
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