pythonでの非線形fittingの際のエラーTypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'numpy.float64'）の解決法

Question

前提・実現したいこと

pythonで非線形のfittingをしたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'numpy.float64'

listの扱いが誤っているのではないかと考えましたが、初学者で不慣れなため、具体的にどう直したら良いのかまではわかりませんでした。
どなたか訂正箇所を教えていただけませんでしょうか。

該当のソースコード

python
ソースコード

from scipy.optimize import curve_fit
import numpy as np
import math

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

x = [0,1.5,3.0,4.5,6.0]
y = [7.906926152,8.077877536,8.366099179,8.633237032,8.547916228]

sns.pointplot(x, y, join=False)

def baranyi_without_Nmax(x, mumax,lag):
    return 7.906926152 + mumax * x/np.log(10) + np.log10(np.exp(-mumax * x)) * (1-np.exp(-mumax * lag)) + np.exp (-mumax * lag)

param, cov = curve_fit(baranyi_without_Nmax, x, y)

list_y = []
for num in x:
    list_y.append(7.906926152 + param[0] * x/np.log(10) + np.log10(np.exp(-param[0] * x)) * (1-np.exp(-param[0] * param[1])) + np.exp(-param[0] * param[1]))

sns.pointplot(x, y, join=False)
sns.pointplot(x, y=np.array(list_y), markers="")

Answer 1

TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'numpy.float64'

浮動小数点が来てほしいのにシーケンスが来てるんだけどなー、とぼやいています。

原因は

for num in x:
    print(x)
    list_y.append(7.906926152 + param[0] * x/np.log(10) + np.log10(np.exp(-param[0] * x)) * (1-np.exp(-param[0] * param[1])) + np.exp(-param[0] * param[1]))

とすると分かりますが、x、つまり恐らく[0,1.5,3.0,4.5,6.0]を掛け算に突っ込んでしまていて、掛け算ができないよ、となっていることが分かります。
恐らく、list_y.appendで使いたい変数はxではなくnumと思います。
ご確認ください。

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リストの使い方は～の部分に関しては、

for リストの中の変数 in 変数が収まっているリスト等:

です。

Comments

[退会済みユーザー]

迅速なご回答ありがとうございました。無事にコードが動きました。