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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

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「時系列情報を扱ったRNNやLSTMなどの手法」と「転移学習」を組み合わせることは可能でしょうか。

Araddin

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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

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投稿2021/10/14 00:46

画像を用いたディープラーニング関連の研究をしている学生です。
設定した研究テーマに関して(Convolutional)LSTMと転移学習それぞれの手法を用いて実験を行ってみたところ、どちらも有用そうだという結果が得られたため、これらを組み合わせた実装ができないかと考えていたところでした。

しかしながらアイデアが思い浮かばず、調べようにもどういったキーワードで検索をかけてよいかわからないので、上記に関して何か論文やサイトやキーワード等、調べる足がかりを教えていただけると大変助かります。

アバウトな質問で大変恐縮ですが、上記よろしくお願いいたします。

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ベストアンサー

こちらなどが参考になると思います

投稿2021/10/14 00:48

dark-eater-kei

総合スコア1248

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Araddin

2021/10/14 01:21

ありがとうございました。こういったものを求めていました。 私が調べたときにはたどり着けなかったサイトだったので非常に助かりました。
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