散布図にプロットする際、有効数字を指定したい

前提・実現したいこと

CSVファイルを基に、以下のような散布図を作成しています。
そこで、データのプロットの際に有効数字を指定し、さらに細かくプロットしたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

CSVファイルのデータは小数第二位まで、（データが二桁になる場合は第一位まで）数値が入っています。しかし、上図の通り、散布図にはそのように細かな値は反映されず、縦に整列するようになってしまっています。どのように解決したらよいのでしょうか。

該当のソースコード

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df=pd.read_csv('liverpool2010-bay-wavenet-site.csv',header=None, skiprows=1,)[[0,1,2]]
df.columns=["Time (GMT)", "Dominant (peak) wave period (s)", "Significant wave height (Hm0) (m)"]
df['Time (GMT)']=pd.to_datetime(df['Time (GMT)'])
df=df.set_index("Time (GMT)")
df=df.loc["2010-1-01 00:00:00":"2010-1-31 23:30:00"]

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,6))
plt.grid()

x=df['Dominant (peak) wave period (s)']/1.1
y=df['Significant wave height (Hm0) (m)']

ax.set_ylabel('$H_{m0}$ \n (m)',labelpad=35,fontsize=20, rotation='horizontal')
ax.set_xlabel('$T_{p}$/1.1(s)',labelpad=25,fontsize=20, rotation='horizontal')
ax.set_xlim(0,12)
ax.set_ylim(0,2.5)
ax.tick_params(axis='x', labelsize= 15)
ax.tick_params(axis='y', labelsize=15)
ax.minorticks_on()

cc=df.index
cm = plt.cm.get_cmap('Spectral')
mappable=plt.scatter(x,y,s=10, alpha=0.8,c=cc,cmap=cm)
cbar = plt.colorbar(mappable)
cbar.ax.set_yticklabels(pd.to_datetime(cbar.get_ticks()).strftime(date_format='%m/%d'),fontsize=15)

plt.show()

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python3
jupyternotebook

jbpb0

2021/10/09 01:49 編集

> x=df['Dominant (peak) wave period (s)']/1.1 の数値が、もともとそのような飛び飛びの値しかない、ということはありませんか？たとえば、x=4.05でyが違うデータがたくさん有って、x=4.32でyが違うデータもたくさん有って、xがその間のデータは無い、みたいな (もちろん数値は適当ですが)

taihei_._

2021/10/09 02:16

確認してみたところ、xのデータは小数第一位までしか計測されていませんでした。 4.0-5.9までの階級で生データを確認したところ、 4.0,4.2,4.3,4.5,4.8,5.0,5.3,5.6,5.9の9つの値が存在しました。散布図を見てみると、7つしかないのでやはりなにか丸められていたりするのでしょうか。。。

jbpb0

2021/10/09 02:57 編集

> 4.0-5.9までの階級で生データを確認グラフ横軸のxは、それを1.1で割ってますよね元データの4.0〜5.9は、1.1で割ったxでは3.6〜5.4くらいで、その範囲をグラフで見ると9ヶ所あるように見えますけど

taihei_._

2021/10/09 03:11

1.1で割ることを失念しておりました、ご教授頂きありがとうございます。