時系列データで特徴抽出を行いselect_featuresを利用して特徴の削減を行いたいのですが、その際に残される特徴について質問があります。extract_featuresで特徴抽出を行ったのちselect_featuresでフィルタリングを行ったところ、まれにすべて0となったDataframeが返されるということがありました。抽出後の特徴数が数百であることを考えると、もともとの特徴数が少ないことが原因というよりも、フィルタリングを行った結果、何も返されなかったと考えております。そこで質問なのですが、特徴フィルタリングを行う際は、相対的に重要なものを返しているのではなく、何かしらの基準があり、それを上回った特徴のみ返されていると考えてよろしいのでしょうか?
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