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OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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python opencv 台形補正

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OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/10/06 06:19

編集2021/10/06 06:56

前提・実現したいこと

マーカー(円)を検出して台形補正
https://pongsuke.hatenadiary.jp/entry/2017/05/31/160712
のページを参考にして作成していますがエラーで実行ができません。

発生している問題・エラーメッセージ

TypeError 'NoneType' object is not subscriptable

該当のソースコード

python

1 points = np.array([ 2 centers [1], 3 centers [2], 4 centers [3], 5 centers [4]])
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -* import cv2 import numpy as np def main(): image = cv2.imread("image.JPG") #cv2.imshow('original', image) height, width ,depth = image.shape # グレースケールに変換 image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # ガウシアンフィルタ image = cv2.GaussianBlur(image, (5, 5), 0) # 二値変換 ret, image = cv2.threshold(image,127,255,cv2.THRESH_BINARY) # Python: cv2.findCirclesGridDefault(image, patternSize[, centers[, flags]]) → retval, centers # CALIB_CB_SYMMETRIC_GRID uses symmetric pattern of circles. # CALIB_CB_CLUSTERING uses a special algorithm for grid detection. It is more robust to perspective distortions but much more sensitive to background clutter. retval, centers = cv2.findCirclesGrid(image, (2,2), flags=cv2.CALIB_CB_SYMMETRIC_GRID + cv2.CALIB_CB_CLUSTERING) if retval: print (centers) image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_GRAY2BGR) image = cv2.drawChessboardCorners(image, (2,2), centers, retval) # 射影変換のために、並び替えた配列を用意する points = np.array([ centers [1], centers [2], centers [3], centers [4]]) print (points) # 外接矩形 bRect = cv2.boundingRect(points) print (bRect) cv2.rectangle(image, (bRect[0], bRect[1]), (bRect[0]+bRect[2], bRect[1]+bRect[3]), (255,0,0), 2) cv2.imshow('drawChessboardCorners', image) cv2.imwrite('90.drawChessboardCorners.png', image) # 射影変換 # 右上、左上、左下、右下 pts1 = np.float32(points) pts2 = np.float32([ [bRect[0]+bRect[2],bRect[1]], [bRect[0],bRect[1]], [bRect[0],bRect[1]+bRect[3]], [bRect[0]+bRect[2],bRect[1]+bRect[3]], ]) print(pts1) print(pts2) M = cv2.getPerspectiveTransform(pts1,pts2) imageOrg = cv2.warpPerspective(imageOrg,M,(width,height)) cv2.imshow('getPerspectiveTransform', imageOrg) cv2.imwrite('90.getPerspectiveTransform.png', imageOrg) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() return 0 if __name__ == '__main__': try: main() except KeyboardInterrupt: pass

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jbpb0

2021/10/06 06:33

pythonのコードの一番最初の行のすぐ上に ```python だけの行を追加してください また、pythonのコードの一番最後の行のすぐ下に ``` だけの行を追加してください または、 https://teratail.storage.googleapis.com/uploads/contributed_images/56957fe805d9d7befa7dba6a98676d2b.gif を見て、そのようにしてみてください 現状、コードがとても読み辛いです 質問にコードを載せる際に上記をやってくれたら、他人がコードを読みやすくなり、コードの実行による現象確認もやりやすくなるので、回答されやすくなります
jbpb0

2021/10/06 07:41

エラーは、「Traceback」と書いてあるところ以降を省略せずに質問に書いてください そうしないと、状況がよく分かりません
guest

回答1

0

エラーメッセージが発生している場所の情報が書かれていませんので確実ではありませんが、
cv2でのこういう問題は、image = cv2.imread("image.JPG")で読み込みに失敗している場合が多いです。

python

1import cv2 2import numpy as np 3import os 4print(os.getcwd()) 5image = cv2.imread("image.JPG") 6print(image)

というように、以下の三つの文をして実行してみてください。

import os
print(os.getcwd())
print(image)

print(os.getcwd())で表示されるディレクトリに"image.JPG"が存在しない場合、
print(image)はNoneとなります。

そうなっていた場合は、"image.JPG"をprint(os.getcwd())で表示されるディレクトリにおいてから再度実行してみてください。

投稿2021/10/06 07:02

ppaul

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