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文字コードとは、文字や記号をコンピュータ上で使用するために用いられるバイト表現を指します。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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1回答

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ニュース記事のネガポジ分析

anonymous0101

総合スコア5

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文字コードとは、文字や記号をコンピュータ上で使用するために用いられるバイト表現を指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/10/06 05:10

https://qiita.com/g-k/items/e49f68d7e2fed6e300ea
こちらの記事に載っているニュース記事のネガポジ分析を実行しようとしました。
以下のコードを実行した際、エラーが出ます。
解決策を教えていただきたいです。

python

1#スポーツ関連の記事に絞る 2news_df = article_df[article_df[0] == 'sports-watch'].reset_index(drop = True) 3 4from janome.tokenizer import Tokenizer 5from janome.analyzer import Analyzer 6from janome.charfilter import * 7 8t = Tokenizer() 9char_filters = [UnicodeNormalizeCharFilter()] 10analyzer = Analyzer(char_filters, t) 11 12word_lists = [] 13for i, row in news_df.iterrows(): 14 for t in analyzer.analyze(row[4]): 15 #形態素 16 surf = t.surface 17 #基本形 18 base = t.base_form 19 #品詞 20 pos = t.part_of_speech 21 #読み 22 reading = t.reading 23 24 word_lists.append([i, surf, base, pos, reading]) 25 26word_df = pd.DataFrame(word_lists, columns = ['ニュースNo.', '単語', '基本形', '品詞', '読み']) 27word_df['品詞'] = word_df['品詞'].apply(lambda x : x.split(',')[0])

error

1TypeError Traceback (most recent call last) 2<ipython-input-131-91785cd731e5> in <module> 3 5 t = Tokenizer() 4 6 char_filters = [UnicodeNormalizeCharFilter()] 5----> 7 analyzer = Analyzer(char_filters, t) 6 8 7 9 word_lists = [] 8 9TypeError: __init__() takes 1 positional argument but 3 were given

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guest

回答1

0

これ見てください
janomeのAnalyzerでのエラー

こちらも参考に
janomeのAnalyzerでエラー

投稿2021/10/06 05:31

jbpb0

総合スコア7653

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