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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

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2回答

1365閲覧

dataframeをリストの要素として管理することができるのか

mmtaro000

総合スコア15

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

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投稿2021/10/03 14:48

Pandasを利用してcsvファイルを扱ってるのですが、Dataframeを配列の要素として扱いたいなと考えております。文法的に間違っていると思いますが、イメージは以下のとおりです。

Python

1import pandas as pd 2df_1 = pd.read_csv("sample1.csv") 3df_2 = pd.read_csv("sample2.csv") 4df_3 = pd.read_csv("sample3.csv") 5 6list_df = [df_1, df_2, df_3]

このように扱いたい理由としまして、複数ファイルのDataframeを扱う際に、sample○の部分をforループの中で扱いたいからです。

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回答2

0

ベストアンサー

文法的に間違っていると思いますが、

何故そう思ったのか分かりませんが、pandas.concatドキュメントの例にもある通りデータフレームをリストの要素にすることは出来ますし使われています。

Python

1df1 = pd.DataFrame([['a', 1], ['b', 2]], columns=['letter', 'number']) 2# letter number 3#0 a 1 4#1 b 2 5df2 = pd.DataFrame([['c', 3], ['d', 4]], columns=['letter', 'number']) 6# letter number 7#0 c 3 8#1 d 4 9pd.concat([df1, df2]) 10# letter number 11#0 a 1 12#1 b 2 13#0 c 3 14#1 d 4

投稿2021/10/03 15:13

meg_

総合スコア10760

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mmtaro000

2021/10/07 05:36

ありがとうございます。
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0

  • dataframeをリストの要素として管理することができるのか

できます。

  • 文法的に間違っていると思いますが、

間違っていないと思います。

投稿2021/10/03 14:57

ppaul

総合スコア24670

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mmtaro000

2021/10/07 05:36

ありがとうございます。
guest

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