二次元データにおけるk-means法のやり方

Question

前提・実現したいこと

初心者です。
Rで座標データのクラスタリングをしたいと考えています。
移動データを扱っており、x座標とy座標を持つ二次元データの扱いがわからず困っています。
二次元データでk-means法を実行する方法をご存知のかた、教えていただきたいです。

試したこと

一次元データでは以下のコードでクラスタリングできるのですが、二次元データの場合はどのように対処すれば良いでしょうか？

model.km <- kmeans(dat$head_y, centers = 5)
model.km$cluster

Answer 1

すみません！行ごとにクラスタリングされることを理解していませんでした。
kmeans(iris[,1:4],3)
で解決できました。