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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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729閲覧

[Python]商品を生産する上での必要原料数を効率的に計算したい

KINTARO7842

総合スコア8

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/09/30 07:32

商品の生産計画で必要な各商品の生産数に対して必要な原料数を計算したいのですが、Pythonで効率的な計算方法を教えていただけないでしょうか?
よろしくお願いいたします。Pandasを使用したほうがいいのかとは思うのですが、自分で考えるとかなり複雑になってしまうので、大まかでもおすすめの計算方法を教えてほしいです。

簡単ではありますが、例を下記に記します。

商品Aに必要な原料
原料a・・・3個
原料b・・・2個
原料c・・・1個

商品Bに必要な原料
原料a・・・1個
原料b・・・2個
原料c・・・2個

商品Cに必要な原料
原料a・・・1個
原料b・・・1個
原料c・・・1個

生産計画
商品A・・・1個
商品B・・・2個
商品C・・・2個

必要な原料数
原料a・・・7個
原料b・・・8個
原料c・・・7個

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y_waiwai

2021/09/30 07:35

あまりに説明不足でわけわかりませんが、 単純にそれらを足していくってのではダメなんでしょうか
KINTARO7842

2021/09/30 07:42

例えば、それらを足していくのにどうやって足していけば効率的かをアドバイスいただきたいのです。 どのライブラリを使ってどういう風に使えばいいか、構想する手がかりでもいいので欲しいです。
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回答1

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ベストアンサー

行列のかけ算をすればよいでしょう。

python

1>>> import numpy as np 2>>> material = np.array([[3,2,1], [1,2,2],[1,1,1]]) 3>>> print(material) 4[[3 2 1] 5 [1 2 2] 6 [1 1 1]] 7>>> plan = np.array([1,2,2]) 8>>> print(plan @ material) 9[7 8 7]

投稿2021/09/30 08:11

ppaul

総合スコア24666

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KINTARO7842

2021/09/30 12:31

ppaulさま コードまで書いていただき、誠にありがとうございます。 どういう風に計算するか方向性に迷っておりました。 numpyを使用する方向で考えていきたいと思います。 誠にありがとうございました。
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