Python Pandasの object型から int型への変換方法

Question

前提・実現したいこと

プログラミング初学者です。Pythonを用いたデータ分析ができることを目標に学習を始めたところです。

Pandasを使用して国勢調査の統計情報を見たいのですが、object型からint型への変換がうまくいきません。

発生している問題・エラーメッセージ

後述の「該当のソースコード」のとおり入力したところ、以下のエラーが出ました。

ValueError: invalid literal for int() with base 10: ''

該当のソースコード

試したこと

類似の質問として以下の２つを見つけたため、参考にしつつ進めましたが、うまくいきませんでした。
https://teratail.com/questions/189902
https://teratail.com/questions/260485

エラーメッセージは「10進数で表せないものはint型に変換できない」という意味であると理解しています。
ただ、今回のエラー対象が「''」となっているため、さっぱりわからなくなってしまいました。

・解決するための方法を知りたいです。
・そもそも、数字がobject型として認識されている理由がわかっていないので、その理由についても併せて知りたいです。

以上２点についてご教示いただけますと幸いです。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

macOS Catalina
Jupyter Notebook

※質問する際に、一般的に提供すべき情報等を理解しきれておりません。不足している情報などあれば、お教えください。

Answer 1

元データを確認したところ「ー」と書かれている箇所がありました。

Answer 2

元データの"総数"のどこかににデータの抜けがあるのでは？
以下のコードで一応データ抜けの数が表示できます。(ただし、文字列のフォーマットが正しくなくて数値に変換できない文字のチェックには使えません)

print((df["総数"] == "").sum())

Comments

[hirakenkun64]

教えていただいた方法で無事解決ができました。
データ中の1町村において数字が書かれていない箇所がありました。
ありがとうございました。