テーブルデータの値を変更したいです。

Question

前提・実現したいこと

BraTS21IDの値が１０５のMGMT_valueを1から、0に変更して、もとのデータに戻したいです。585列あるようにです。

該当のソースコード

# labels = labels[labels[]]
t=labels[labels.BraTS21ID ==105].replace(1,0)

t_2=labels[(labels.BraTS21ID <=111) &
        (labels.BraTS21ID >=105)
           &(labels.BraTS21ID !=105)
        ]
t_3=pd.concat([t,t_2])
t_3
# .replace(1,10)
# labels.loc[:105,:]

# labels[['BraTS21ID'==105]]

試したこと

該当のソースコードのように、ある値を取り出して、上下が変更できるようにすれば、concatでできるのですが、
それだと、全てのデータが入らないです。
replaceメソッドなど使用したいのですが、一部分を取り出して変更であって、全体から、変更はしてくれないのです。
だれが、わかる方いたらお願いしたいと思います。クールな回答を待っています。
参考

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Python3 (3.7.4)
Jupyter Lab version 1.1.4
macbookpro 16

Answer 1

一応、以下のようにやれば出来ます。

>>> print(labels)
      B  M
66  104  2
67  105  1
68  106  3
>>> labels.loc[labels.query('B == 105').index[0], 'M'] = 0
>>> print(labels)
      B  M
66  104  2
67  105  0
68  106  3

Comments

[Deep_passion]

本当にありがとうございます。ppaulさんは僕の目標です。ありがとうございます。