pythonのデータ型の変換

python初心者です。
行き詰っており、初めて投稿しました。

データフレームで、変数[日付]はdatetime形式の変数です（表示例：2018-01-31）。
これを表示形式そのままで、文字列（str）に変換に変換する場合はどのようにしたらよいでしょか？

また、Dtypeがobjectとなっている変数（表示例：2018-01-31）を文字列（str）とする場合、
どのようにしたらよいでしょうか？

抽象的な内容かもしれませんが、ご教授ください。
よろしくお願い致します。

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

表示形式そのままで、文字列（str）に変換に変換

以下のようにします。

python
1>>> print(df)
2        date     a     b
30 2021-08-21  10.5   9.8
41 2021-08-22   9.7   9.2
52 2021-08-23  11.5  10.7
63 2021-08-24  10.3   9.6
74 2021-08-25   9.3   8.8
85 2021-08-26   8.4   7.5
9>>> print(df['date'])
100   2021-08-21
111   2021-08-22
122   2021-08-23
133   2021-08-24
144   2021-08-25
155   2021-08-26
16Name: date, dtype: datetime64[ns]
17>>> df['date'] = df['date'].dt.strftime('%Y-%m-%d')
18>>> print(df)
19         date     a     b
200  2021-08-21  10.5   9.8
211  2021-08-22   9.7   9.2
222  2021-08-23  11.5  10.7
233  2021-08-24  10.3   9.6
244  2021-08-25   9.3   8.8
255  2021-08-26   8.4   7.5
26>>> print(df['date'])
270    2021-08-21
281    2021-08-22
292    2021-08-23
303    2021-08-24
314    2021-08-25
325    2021-08-26
33Name: date, dtype: object

Dtypeがobjectとなっている変数（表示例：2018-01-31）を文字列（str）とする場合、

どのようにしたらよいでしょうか？

DataFrameでは、たとえば以下のように

python
1>>> print(df['date'].dtype)
2object
3>>> df['date'].str.contains('24')
40    False
51    False
62    False
73     True
84    False
95    False
10Name: date, dtype: bool
11>>> print(type(df['date'][0]))
12<class 'str'>