numba を型指定してnopython=Trueで実行したい

Question

前提・実現したいこと

numbaをnopython=Trueで使用したいが、引数の指定の仕方がよくわからない。

試したこと

下記URLを参考に、書いてみたがTypeErrorが発生
https://yutori-datascience.hatenablog.com/entry/2014/12/10/123157

使用している言語・ブラウザ

windows 10
python3.7
anaconda

該当のソースコード

from numba import jit


List1 = [100,200,300,400,500]
List2 = ["aaa","bbb","ccc",111,222,333]

@jit('i1[:]','i1[:]',nopython=True)
def Prediction(CountList1,CountList2):
    for item1 in CountList1:
        print(item1)
    for item2 in CountList2:
        print(item2)

    return "終了"

print(Prediction(List1,List2))

#エラーメッセージ

TypeError: invalid signature: 'i1[:]' (type: 'str') evaluates to 'Array' instead of tuple or Signature

回答いただけますと幸いです。
どうぞよろしくお願いいたします

Comments

[bsdfan]

nopython=Trueを使用したいだけなら、signatureは必須ではないので、分からないなら指定しなくていいです。
初回の呼び出し時に型に合わせてコンパイルされます。

が、今回書かれているコードでは、numpyのarrayではなくリスト(しかも数値と文字列の混ざったもの)を使っていたり、jitの対象の関数がprintして文字列を返すという高速化できない関数だったりして、numbaを使う意味がないものになっているため、アドバイスも難しいです。
一番知りたいこと、やりたいことはなんでしょうか？

[logos]

回答ありがとうございます。
numbaの対象が、numpyのarrayのみであることを理解できていませんでした。
jitを用いてpythonを高速化したかったのですが、numbaの機能の対象外であるということですね。

[bsdfan]

arrayのみということはないです。下記のページが参考になると思います。
https://ikatakos.com/pot/programming/python/packages/numba

[logos]

ありがとうございます、参考します！

Answer 1

@jit('i1[:]','i1[:]',nopython=True)

の意味は

Predictionの第一引数は1バイト整数の配列です、Predictionの第二引数は1バイト整数の配列です、
型がわからない場合は、うまく判断して引き数の型をきめてください。

という意味です。

引数の型はすべて指定しているので、nopython=Trueは意味がありません。

それを信じてnumbaは第一引数は1バイト整数の配列です、Predictionの第二引数は1バイト整数の配列ですというコードを出そうとします。

その第二引数に["aaa","bbb","ccc",111,222,333]を渡したら、「話が違うじゃん、エラーだ」となうｒのは当然でしょう。

Comments

[logos]

では、このList1とList2に適切な引数の型はどうなるでしょうか。

[jbpb0]

ppaulさん

> 引数の型はすべて指定しているので、nopython=Trueは意味がありません。

「nopython=True」は、コードをnumbaがコンパイルできない場合にPython interpreterで実行するのを禁止するという意味で、引数の型指定をするかどうかとは関係無いと思うのですが
https://numba.pydata.org/numba-doc/latest/user/5minguide.html#what-is-nopython-mode

たとえば、
https://numba.pydata.org/numba-doc/latest/user/jit.html#basic-usage
の最初のコードは、引数の型指定と「nopython=True」のどちらもありませんが、nambaは引数の型を推定して関数をコンパイルしますよね