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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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matplotlibを用いたヒストグラムの表示が行えない。

kw_4431

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MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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投稿2021/09/24 05:17

前提・実現したいこと

pythonでヒストグラムの表示を行い、配列の中身の分布を調べています。この二つの配列をヒストグラムで表示したいです。
配列は以下の通りです。

x1_list = [363202523626273.4, 363202523626271.0, 363202523626274.44, 363202523626270.25, 363202523626274.25, 363202523626276.4, 363202523626271.75, 363202523626270.1, 363202523626274.44, 363202523626272.4, 363202523626273.7, 363202523626270.7, 363202523626269.4, 363202523626271.4, 363202523626271.25, 363202523626270.44, 363202523626273.06, 363202523626272.0, 363202523626271.9, 363202523626269.9, 363202523626270.94, 363202523626273.44, 363202523626275.25, 363202523626270.9, 363202523626270.0, 363202523626271.5, 363202523626272.75, 363202523626269.8, 363202523626272.1, 363202523626268.8, 363202523626273.0, 363202523626270.9, 363202523626274.0, 363202523626274.9, 363202523626272.6, 363202523626271.6, 363202523626272.2, 363202523626272.5, 363202523626271.4, 363202523626271.9, 363202523626274.25, 363202523626275.2, 363202523626269.94, 363202523626272.25, 363202523626271.3, 363202523626273.56, 363202523626271.1, 363202523626274.0, 363202523626272.1, 363202523626271.5, 363202523626267.8, 363202523626272.94, 363202523626272.25, 363202523626272.25, 363202523626273.06, 363202523626272.9, 363202523626274.9, 363202523626271.8, 363202523626274.1, 363202523626273.5, 363202523626271.4, 363202523626270.25, 363202523626273.25, 363202523626272.44, 363202523626271.75, 363202523626274.1, 363202523626272.56, 363202523626273.06, 363202523626273.75, 363202523626271.9, 363202523626271.4, 363202523626270.6, 363202523626271.9, 363202523626273.0, 363202523626269.5, 363202523626273.0, 363202523626271.75, 363202523626272.5, 363202523626273.5, 363202523626271.6, 363202523626270.4, 363202523626273.75, 363202523626271.7, 363202523626271.94, 363202523626270.94, 363202523626271.3, 363202523626270.75, 363202523626274.0, 363202523626272.0, 363202523626272.06, 363202523626270.75, 363202523626273.5, 363202523626273.5, 363202523626271.9, 363202523626272.6, 363202523626274.2, 363202523626272.0, 363202523626271.25, 363202523626272.9, 363202523626273.56, 363202523626271.4, 363202523626270.0]

x2_list = [318488276579557.4, 318488276579557.5, 318488276579557.5, 318488276579556.5, 318488276579555.9, 318488276579558.4, 318488276579559.25, 318488276579557.1, 318488276579556.0, 318488276579556.3, 318488276579555.5, 318488276579557.06, 318488276579557.25, 318488276579556.75, 318488276579559.9, 318488276579556.4, 318488276579556.75, 318488276579558.0, 318488276579556.25, 318488276579559.9, 318488276579554.5, 318488276579557.56, 318488276579557.5, 318488276579558.44, 318488276579557.9, 318488276579556.0, 318488276579557.7, 318488276579558.4, 318488276579556.3, 318488276579558.5, 318488276579556.4, 318488276579556.25, 318488276579558.3, 318488276579559.25, 318488276579557.3, 318488276579558.75, 318488276579557.25, 318488276579556.6, 318488276579556.9, 318488276579556.94, 318488276579557.75, 318488276579558.0, 318488276579555.9, 318488276579553.5, 318488276579557.6, 318488276579557.25, 318488276579558.75, 318488276579557.5, 318488276579557.5, 318488276579557.5, 318488276579555.25, 318488276579555.0, 318488276579555.7, 318488276579556.0, 318488276579557.94, 318488276579558.56, 318488276579557.25, 318488276579557.06, 318488276579557.3, 318488276579555.75, 318488276579556.94, 318488276579557.4, 318488276579556.56, 318488276579556.9, 318488276579561.44, 318488276579556.6, 318488276579555.6, 318488276579560.0, 318488276579560.8, 318488276579558.56, 318488276579558.6, 318488276579557.94, 318488276579558.5, 318488276579557.9, 318488276579556.8, 318488276579556.4, 318488276579556.25, 318488276579556.4, 318488276579558.6, 318488276579554.2, 318488276579555.5, 318488276579558.25, 318488276579557.25, 318488276579556.9, 318488276579555.44, 318488276579555.6, 318488276579557.6, 318488276579556.75, 318488276579556.0, 318488276579556.75, 318488276579555.25, 318488276579558.3, 318488276579556.25, 318488276579557.6, 318488276579556.1, 318488276579559.6, 318488276579559.25, 318488276579559.2, 318488276579557.25, 318488276579554.3, 318488276579559.5, 318488276579559.0, 318488276579560.25, 318488276579560.25, 318488276579554.0, 318488276579557.6, 318488276579556.25, 318488276579558.1, 318488276579556.75, 318488276579556.25, 318488276579555.75, 318488276579557.9, 318488276579556.0]

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージはありませんが、画像は出力されるのにヒストグラムの棒が表示されません。横軸はle14となっています。 不思議なことに、他の配列で行うと問題なく表示されることもあります。

該当のソースコード

plt.hist(x1_list, bins = 50, alpha = 1.0,label='x1_list')
plt.hist(x2_list, bins = 50, alpha = 1.0,label='x2_list')

plt.legend(loc='upper center')
plt.show()

試したこと

該当コードの前後においてリストの中身を確認しましたが、リストの中身は問題ありませんでした。
plt.hist([x1_list,x2_list], bins = 50, alpha = 0.5,label=['x1_list', 'x2_list'])
このようにヒストグラムを横に並べる場合には問題なく表示されました。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

python3.7.5
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回答1

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ベストアンサー

x1_listとx2_listが離れているので、範囲が広すぎて、ヒストグラムの幅が狭くなって見えないのでしょう。
x1_listだけにしてx軸の範囲を指定してあげればちゃんと見えます。

python

1import matplotlib.pyplot as plt 2 3plt.hist(x1_list, bins = 50, alpha = 1.0,label='x1_list', range=(363202523626265.0, 363202523626277.0)) 4plt.xlim(363202523626265.0, 363202523626277.0) 5plt.legend(loc='upper left') 6 7plt.show()

結果のヒストグラムは以下です。
x1_list

subplotを使って、x1_listとx2_listは別のヒストグラムにしましょう。

投稿2021/09/24 11:46

ppaul

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