pythonでの警告を解決したい

Question

下記のようなコードを書きました。
結果は出たのですが、警告がでました。
df1.loc['合計'] = ['','',df1['金額'].sum()]の箇所に問題があるのは分かったのですが、
解決方法がわかりません。
解決策はどのようにすればよいのでしょうか？よろしくお願い致します。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
data={'企業CD':["1","2","3","1","3",],
'数量':[3,10,100,5,20],
'金額':[20,2,10,100,20],})


w_kigyou_cd = sorted(set(df['企業CD']))
for i in w_kigyou_cd:
  df1 = df[df['企業CD'] == i]
  df1.loc['合計'] = ['','',df1['金額'].sum()]
  print(df1)

警告内容
Warning (from warnings module):
File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 692
iloc._setitem_with_indexer(indexer, value, self.name)
SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy
企業CD 数量 金額
0 1 3 20
3 1 5 100
合計 120

Warning (from warnings module):
File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 692
iloc._setitem_with_indexer(indexer, value, self.name)
SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy
企業CD 数量 金額
1 2 10 2
合計 2

Warning (from warnings module):
File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 692
iloc._setitem_with_indexer(indexer, value, self.name)
SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy
企業CD 数量 金額
2 3 100 10
4 3 20 20
合計 30

使っているツールのバージョンなど補足情報
Windows10
python3.9 64bit

Answer 1

df1はデータフレームのcopyではなくviewですが、df1.loc['合計']という行を作って代入するのでcopyにしますけれども良いですかという警告です。

警告を消すためには、明にコピーであることを示しましょう。

for i in w_kigyou_cd:
  df1 = df[df['企業CD'] == i].copy()
  df1.loc['合計'] = ['','',df1['金額'].sum()]
  print(df1)

viewとcopyについては、pandas.DataFrameにおけるビューとコピーをお読みください。

Comments

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解決しました。ありがとうございました。