python opencv scipy ndimage rotate 顔認証 角度

Question

エラーは出ないのですが、目的が果たせません。

・目的
写真を3×3に並べた状態で一つ一つの写真を0度~80度まで反時計回りに回転させ、全部において顔認証を実行する。そして、どの角度までなら顔として認識されるのか調べたい。

・現在の状況
写真を3×3に並べ、その上にそれぞれの角度をtitleで書くことはできています。
ですが、赤枠が表示されず、9個全ての写真が回らずに0度の状態になっています。

import cv2
import matplotlib.pyplot as plp
from scipy import ndimage

cascade_file="OpenCV_haarcascade_frontalface_alt.xml"
cascade=cv2.CascadeClassifier(cascade_file)
img=cv2.imread("itzy-yunaa.jpg")

def face(img):
    img_gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    global face_list
    face_list=cascade.detectMultiScale(img_gray,minSize=(10,10))
    
    for (x,y,w,h) in face_list:
        red=(0,0,255)
        cv2.rectangle(img_gray,(x,y),(x+w,y+h),red,thickness=30)
    

for i in range(0,9):
    angle=i*10
    imrotate=ndimage.rotate(img,angle)
    face(imrotate)
    plp.subplot(3,3,i+1)
    plp.axis("off")
    plp.title("Angle="+str(angle))
    plp.imshow(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB))
plp.show()

Comments

[meg_]

> エラーは出ないのですが、目的が果たせません。
具体的にはどういう結果になっているのでしょうか？（質問に追記ください）

Answer 1

ですが、赤枠が表示されず、9個全ての写真が回らずに0度の状態になっています。

　　

plp.imshow(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB))

上記でimgは「img=cv2.imread("itzy-yunaa.jpg")」で読み込んだままだからではないですか？
関数faceで処理した画像を返すように変更して、
imrotate=face(imrotate)
plp.imshow(cv2.cvtColor(imrotate,cv2.COLOR_BGR2RGB))
のようにしてはどうでしょうか？