Pandasの1次元データ、Seriesのデータにアクセスする方法がわからない

Question

本当に簡素なものになりますがネガポジ判定してくれるコードを作成しています。ライブラリはnltkとPandasを使用しております。
text_normalize()は

def text_normalize():
  return pd.Series(data=comment_list)

となっておりまして
print(text_normalize())を実行すると下記のようになります。

0    Hi, my question is: how can I build a NL to wo...
1    Hi. Thank you for the video. I have a question...
2    The lemmatization process didn’t change almost...
3                 where can i get the doc link u used?
4                               Thanks bro! Very clear
5                                         Next videos?
6        Not good for begineer. You are going so fast.

このindexが振られたデータ(文章)を一文一文走査して(ネガティブスコア)-(ポジティブスコア)を計算し、これが正の文章だけ出力したく下記のようなコードを書きました。
「Pandas データ　アクセス方法」と調べたり、PandasのドキュメントのSeriesの説明箇所を読んだり
、こちらの記事によりlocやatを試したのですがfor文で回してる記事がなく、明らかに間違っていると思うので知見をお持ちの方に教えていただきたいです。よろしくお願いいたします。実際、下記のコードで実行するとraise KeyError(key) KeyError: 'Hi, my question is: how can I build a NL to work with others language. Cause, I can see that doesn have all the language.'というエラーが出ます。

for i in text_normalize(): 
    sia = SentimentIntensityAnalyzer()
    score = sia.polarity_scores(text_normalize().loc[i])["neg"]-sia.polarity_scores(text_normalize().loc[i])["pos"]
    if score>=0.0:
     print(text_normalize().loc[i])
    else:
     print("なんとも言えん")

Answer 1

Seriesをforでループすると、値に対してループするので、そのまま使えばいいです。

for i in text_normalize(): 
    sia = SentimentIntensityAnalyzer()
    score = sia.polarity_scores(i)["neg"] - sia.polarity_scores(i)["pos"]
    if score >= 0.0:
        print(i)
    else:
        print("なんとも言えん")

追記

scoreが0以上の個数を数えたいなら、個数を数える変数を用意して、ifの中で増やしていけばいいです。

n = 0
for i in text_normalize(): 
    sia = SentimentIntensityAnalyzer()
    score = sia.polarity_scores(i)["neg"] - sia.polarity_scores(i)["pos"]
    if score >= 0.0:
        print(i)
        n += 1
    else:
        print("なんとも言えん")

print('score >= 0 の個数:', n)

Comments

[bsdfan]

siaはループの外で作るのと、
関数を複数回呼ぶのではなく、
scores = sia.polarity_scores(i)
score = scores["neg"] - scores["pos"]
のように変数においてもいいのかもしれません。

[cunwe]

ご回答ありがとうございます。追加での質問になってしまうのですが、例えばご回答いただいたコードを実行すると下記のようになります。そこで下記のscore>=0のデータの個数をカウント(ここでは5)するにはどういった記述を追記すれば良いでしょうか？

Hi, my question is: how can I build a NL to work with others language. Cause, I can see that doesn have all the language.
なんとも言えん
The lemmatization process didn’t change almost all the words.
where can i get the doc link u used?
なんとも言えん
Next videos?
Not good for begineer. You are going so fast.

[cunwe]

大変助かりました、ありがとうございます！

Answer 2

     print(text_normalize().loc[i])

ではなく、

     print(text_normalize()[i])

です。

Comments

[cunwe]

ご回答いただきありがとうございます。print(text_normalize()[i])に変えてみましたが同じエラーが出ました。その他変更すべき点ございますでしょうか？