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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

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while文で出力した結果をcsvファイルに保存したい

hidebsbl

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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

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投稿2021/09/16 08:35

from

1s, e = datetime(2019, 12, 31), datetime(2021, 3, 29) 2while s <= e: 3 for h in range(9, 23): 4 print((s + timedelta(hours=h)).strftime("%Y-%m-%d-%H")) 5 s += timedelta(days=1)

<結果>
2021-02-12-19
2021-02-12-20
2021-02-12-21
2021-02-12-22
2021-02-13-09
・・・

この結果をcsvファイルにしたいときに、どのような方法がありますか?
イメージは、このファイルと他のファイルを結合したいです

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ppaul

2021/09/16 12:05

結合したいファイルが何なのかを示さなければ、誰にも答えられないですよ。 それとも、今の結果をファイルに保存したいだけですか? 各行に一個の値を入れたいだけなら、csvファイルである必然性は何でしょう。
guest

回答2

0

ベストアンサー

csvファイルといっても、一列しかないので単なるテキストファイルですので、以下でファイルは作成できます。

python

1from datetime import datetime, timedelta 2s, e = datetime(2019, 12, 31), datetime(2021, 3, 29) 3with open('timedata.csv', 'w') as f: 4 while s <= e: 5 for h in range(9, 23): 6 print((s + timedelta(hours=h)).strftime("%Y-%m-%d-%H"), file=f) 7 s += timedelta(days=1)

試しにpandasのデータフレームとして読み込んでみると以下のようになります。

python

1>>> import pandas as pd 2>>> df_time = pd.read_csv('timedata.csv', header=None) 3>>> print(df_time) 4 0 50 2019-12-31-09 61 2019-12-31-10 72 2019-12-31-11 83 2019-12-31-12 94 2019-12-31-13 10... ... 116365 2021-03-29-18 126366 2021-03-29-19 136367 2021-03-29-20 146368 2021-03-29-21 156369 2021-03-29-22 16 17[6370 rows x 1 columns]

「このファイルと他のファイルを結合したいです」で何をしたいのかが不明ですが、大抵の場合はデータフレームにしてから加工するのが楽でしょう。

投稿2021/09/16 23:49

ppaul

総合スコア24666

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ppaul

2021/09/16 23:55

他のデータと結合したいのであれば、ファイルとして保存するよりも、直接データフレームに変換する方がらくです。
guest

0

その結果をコンマでつないでいった文字列を作り、それをファイルに保存すればCSVファイルとなります

投稿2021/09/16 09:11

y_waiwai

総合スコア87800

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hidebsbl

2021/09/17 13:34

ありがとうございます。
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