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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

1回答

700閲覧

Python 欠損値をうめても、欠損が減らない

Shin_go

総合スコア19

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/09/14 11:15

イメージ説明
平均値で埋めたのですが、
再度確認しても、欠損が3つのままとなっています。
何が原因で欠損が減らないかわかれば教えていただけますでしょうか。
添付が出力後の様子です。

Python

1# 欠損値の確認 2shohin.isnull().sum()

Python

1#shohin['price'].fillna(shohin['price'].mean()) 2shohin_new=shohin 3shohin_new['price'].fillna(value=shohin['price'].mean())

Python

1# 欠損値の確認 2shohin_new.isnull().sum()

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回答1

0

fillna()の引数にてinplace=Trueを設定することでデータフレームが更新されます。

pandas.DataFrame.fillna

投稿2021/09/14 12:11

meg_

総合スコア10760

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Shin_go

2021/09/14 12:33

ありがとうございます。 shohin['price'].fillna(value=shohin['price'].mean().inplace=True) エラーがでてしまいます。 具体的にどのようにしたらいいのでしょうか
meg_

2021/09/14 12:55

shohin['price'].fillna(value=shohin['price'].mean(), inplace=True) で良いかと思います。 引数は,(カンマ)で区切ります。
Shin_go

2021/09/15 23:58

ありがとうございます。助かりました。
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